lte系统中下行信道估计技术的研究论文

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1、论文题目:LTE系统中下行信道估计技术研究专业:通信与信息系统硕士生:蒋创新(签名)指导教师:曾召华(签名)摘要LTE是3GPP长期演进项目,它作为一个即将被广泛应用的通信标准,具有更高的传输速率和更好的传输质量。为了达到这些要求,精确的下行信道估计是不可缺少的一个环节。文章首先介绍了有关LTE系统的基础知识,主要针对信道估计技术相关的物理层上,包括LTE系统的帧结构、下行时隙结构、下行链路的信道结构以及物理信道的一般结构等。而且把无线通信的信道特点以及常规信道模型、LTE系统中的两大核心技术(MIMO/OFDM)、LTE系统的导频选择图等都是作为重点。其次,对常规的信道估计

2、算法进行了详细的阐述,包括导频位置的估计方法(主要包括LS、LMMSE、SVD-LMMSE等),数据位置的估计方法(主要有线性插值、高斯插值以及DFT插值法)。然后,针对基于时域降噪的LS信道估计法,本文将之进行改进,提出了对LMMSE以及SVD-LMMSE时域降噪的方法。随后,针对一种迭代的LMMSE算法,本文提出了迭代的SVD-LMMSE算法。这些是本文的重点,主要在第四、五章。最后,文章给出了仿真流程图以及仿真后的结果。通过仿真表明,这两种改进的方法在性能上都有所提高。关键词:信道估计;LS算法;LMMSE算法;SVD-LMMSE算法;时域降噪算法研究类型:理论研究Su

3、bject:ResearchonChannelEstimationTechnologyforDownlinkinLTESystemSpecialty:CommunicationandInformationSystemName:JiangChuangxin(Signature)Instructor:ZengZhaohua(Signature)ABSTRACTLTEisalongtermevolutionschemeof3GPP,asausingextensivelycommunictionstandrands,ithashigherdatarateandhigherqualit

4、y.ChannelestimationplaysaquiteimportantroleintheLTEsystemwhichrequiresthehighdatarateandquality.ThearticleintroducesrudimentsofLTEsysterm.Becausechannelestimationisakeytechnologyofphysicallayer,thearticlepayattentiontotheknowledgeabovephysicallayer.Thearticleintroducesframestructure,timeslo

5、tsstructurefordownlink,channelstructureforLTEdownlinkandcommonstructureofphisicalchannel.Thearticlealsointroducescharacteristicsofwirelesschannel,commonchannelmodols,MIMOandOFDM,thepilotdevisingforLTEdownlinkandsoon.Aschannelestimationbekeypoint.Firstly,wemaininvestigatesomecommonchannelest

6、imationalgorithm,suchasLSchannelestimation,MMSEchannelestimation,SVD-LMMSEchannelestimationandadenoisemethodforLSchannelestimation.Secondly,weinvestigatesomeinterpolationalgorithms,suchaslinearinterpolation,GaussianinterpolationandDFTinterpolationalgorithm.Finally,wechangethedenoisemethodfo

7、rLSchannelestimationandaiterationalgorithmaboveLMMSE.Allchannelestimationalgorithmsaresimulated.Thesimulationconlusionisthatthenewchannelestimationsaremoreefficient.Keywords:channelestimationLSalgorithmLMMSEalgorithmSVD-LMMSEalgorithmtimedomaindenoisealg

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