gis技术在城市交通分配中应用的研究论文

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1、摘垂摘要地理信息系统(GeographicalInformationSystem，GIS)是近年来发展起来的一一门综合应用系统，GI$技术能把各种信息同地理位置和有关的视图结合起来，在交通领域与多种交通信息分析和处理技术进行集成，同时可以与城市交通分配进行完美结合。日前大部分的GIS应用软件虽然具有空间数据输入、存储、处理、分析和输出等GIS基本功能，但因并不是专门为城市交通分配设计而使得其专用性很差，其应用功能因要满足通用性而使得城市交通规划部门的交通分配需求得不到满足。一些专门的交通规划软件可

2、以做交通分配，但是在图形表现形式、数据管理等方面缺少GIS技术支持，而显得不尽如人意，许多可以利用GIS技术解决的问题往往诉诸于手工操作。因此，实际上GIS技术真正进入交通分配领域仍然存在较大的困难，一方面，解决属性资料，空间资料的录入、删除、修改、查找等基本操作问题，另一方面，解决利用GIG技术将空间资料向属性资料的转化难题，解决资料共享与系统兼容及接口问题。如何把具有强大生命力的GIS技术运用到城市交通分配中，仍是一个函待解决的问题。论文旨在通过研究将GIS技术应用到城市交通分配中，实现GIS

3、技术与传统交通分配技术的结合。论文的研究主要包括以下六部分内容：交通分配及其模型概述、GIS以及MapX概述、结合GIS技术的道路网络的表示与存储、交通分配数据库设计、基于GIS的交通分配资料准备和基于GIS的非平衡模型交通分配实现。六个部分构成一个彼此联系、完整统一的研究框架。前两部分是论文的基础，论文首先阐述什么是交通分配及交通分配的相关模型，其次阐述GIS技术的工作原理、应用型GIS开发方式以及GIs二次开发组件MapX，指出集成的组件式二次开发是最为理想的是最为理想的开发方式。第三、四、五

4、部分是论文的核心，第三部分比选了多种道路网络的表示存储方法，提出论文的路网存储结构与方法；第四部分对交通分配所需的包括属性数据和地图数据进行详尽设计，提出交通分配数据库设计方法，并通过MapX的数据绑定功能实现空间数据与属性数据的关联。第五部分利用MapX程序建立拓扑结构，实现交通分配所需的节点、路段、交叉口等资料的自动快速生成。最后为应用，论文基于GIS技术进行交通分配数据库的设计，结合二次丌发组件MapX的GIG功能，实现最短路径和有效路径的查找以及显示，结合马鞍山市的城市交通规划，采用马鞍山

5、市路网资料，利用MapX程序建立拓扑结构生成的节点、路段、交叉口等资料，进行马鞍山市规划路网的全有全无方式的交通分配，实现GIS技术在交通分配中的应用。关键词：GIS；交通分配；道路网络；拓扑结构；最短路径；有效路径；MapX东南人学硕十学位论文AbstractThe(；eographicalInformationSystem(GIS)iscompositiveappIjedsystemdevelopedinrecentyears，GIStechnologyprovidesusaneffectiv

6、etoolfortraffiCassignment．ButitiSstillaproblemthathowtoapplYGIStechnologytoCitytrafficassignment．ThiSresearchaimsatapplyingGIStechnologytoCitytraffiCassignmentandrealizingthecombinationofGIStechnologyandtradionaltraffiCasSignmentmethod．Thepaper，inview

7、ofstudycategories，canbedividedinto6parts3Sf01lOWS：summarizeoftraffiCassignment．suf啪arizeofGISandMapX，researchoftherepresentationandstoragestructureof’roadnet，designofthetrafficassignmentdatabase，basedGIStechnologydatapreparatiOnresearch，basedGIStechno

8、logytherealizationofnon—balancemodeltraffiCassignment．ThefirsttwOpartSarethebasiCones，whilepart3，prat4andpart5iSthefocuswithpart6astheapplication．Thereforeal1ofthemcomposeahinterrelatedandunitedframe．Based6IStechnology，theresearchdesignthedata