生鲜农产品冷链物流车辆配送路径优化研究

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1、硕士学位论文生鲜农产品冷链物流车辆配送路径优化研究StudyonOptimizationofVehicleDistributionRoutingofCold-chainLogisticsforFreshAgriculturalProducts作者:娄丹导师:樊世清副教授中国矿业大学二〇一七年五月万方数据中图分类号F252学校代码10290UDC密级公开中国矿业大学硕士学位论文生鲜农产品冷链物流车辆配送路径优化研究StudyonOptimizationofVehicleDistributionRoutingofCold-chainLogisticsforFreshAgricultur

2、alProducts作者娄丹导师樊世清申请学位管理学硕士培养单位管理学院学科专业管理科学与工程研究方向供应链管理答辩委员会主席王德鲁评阅人陈善明、陈权宝二○一七年五月万方数据学位论文使用授权声明本人完全了解中国矿业大学有关保留、使用学位论文的规定,同意本人所撰写的学位论文的使用授权按照学校的管理规定处理:作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者须授权所在学校拥有学位论文的部分使用权,即:①学校档案馆和图书馆有权保留学位论文的纸质版和电子版,可以使用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文;②为教学和科研目的,学校档案馆和图书馆可以将公开的学位论文作为资料在档案馆、图书馆等场

3、所或在校园网上供校内师生阅读、浏览。另外,根据有关法规,同意中国国家图书馆保存研究生学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)。作者签名:导师签名:年月日年月日万方数据致谢行文至此,意味着三年的研究生求学生活即将结束,站在毕业的门槛上,回首往昔,奋斗和辛劳成为丝丝的记忆,甜美与欢笑也都尘埃落定。中国矿业大学以其优良的学习风气、严谨的科研氛围教我求学,以其博大包容的情怀胸襟、浪漫充实的校园生活育我成人。值此毕业论文完成之际,我谨向所有关心、爱护、帮助我的人们表示最诚挚的感谢与最美好的祝愿。本人的学位论文是在我的导师樊世清副教授的殷切关怀和耐心指导下进行并完成的,衷心感谢导师对我

4、的淳淳教诲和悉心关怀。从课题的选择、课题的实施,直至论文的最终完成,樊老师都始终给予我耐心的指导和支持,我取得的每一点成绩都凝聚着导师的汗水和心血。导师开阔的视野、严谨的治学态度、精益求精的工作作风,深深地感染和激励着我,在此谨向樊老师致以衷心的感谢和崇高的敬意。本论文的完成也离不开其他各位老师、同学和朋友的关心与帮助。在此也要感谢本专业各位老师在论文开题、初稿、预答辩、答辩期间所提出的宝贵意见,还要感谢我的各位同门,在科研过程中给我许多鼓励和帮助。同时,还要感谢我的室友三年来对我的关怀与陪伴,愿友谊长存。最后,还要感谢我的父母、哥哥和嫂子在我求学生涯中给予我无微不至的关怀和照顾,

5、一如既往地支持我、鼓励我。人生的每个阶段都值得好好珍惜,这三年美好的岁月,我倍感幸福。感谢所有关心帮助过我的人,祝你们一切顺利,永远健康、快乐!万方数据摘要生鲜农产品具有易腐的特殊性,因此在配送过程中对时间、环境等要求苛刻,加之现代社会的人们越来越关注产品的品质、对产品的新鲜程度要求越来越高,冷链物流配送越来越受到重视。合理安排冷链物流配送路径,不仅可以降低生鲜产品的配送时间、节约配送里程,而且可以降低配送过程中的货损及能耗损失,节约配送成本,最重要的是可以保证生鲜农产品的质量,增加客户对配送服务的好感度和满意度。本文首先分析了国内外冷链物流及路径优化的研究现状及其研究中存在的不足

6、之处,论述了冷链物流及车辆路径问题的相关理论;其次,在充分考虑生鲜农产品的易腐特性以及配送过程中所需要的条件,对配送成本进行了详细的分析,本文考虑的配送成本有固定成本、运输成本、货损成本、惩罚成本和能源成本五个部分。通过合理假设,建立了以配送总成本最小为目标函数的冷链物流车辆配送路径优化模型。再次,本文选取蚁群算法对模型进行求解,在设计算法模型时,对蚁群算法进行了改进,将配送成本和转移概率联系起来,并且引入轮盘赌选择策略和最大最小蚁群算法来实现模型的求解。最后,运用实例分析,采用MATLAB软件编写算法程序,结果验证了本文设计的模型的合理性和可行性。该论文有图12幅,表6个,参考文

7、献75篇。关键词:生鲜农产品;冷链物流;路径优化;蚁群算法I万方数据AbstractFreshagriculturalproductshavetheparticularityofperishable,sointhedistributionprocessonthetime,theenvironmentandotherdemanding,coupledwiththemodernsocietyofpeoplemoreandmoreconcernedaboutthequali

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