基于条件随机场的评价对象抽取

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1、分类号学号M201572486学校代码10487密级硕士学位论文基于条件随机场的评价对象抽取学位申请人：夏圆学科专业：控制工程指导教师：张征副教授答辩日期：2017年5月21日万方数据AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsFortheDegreeofMasterofEngineeringExtractingOpinionTargetsBasedonConditionalRandomFieldCandidate：XiaYuanMajor：ControlEngineeringSupervisor：

2、Assoc.Prof.ZhangZhengHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074Hubei,P.R.ChinaMay,2017万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到，本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关

3、保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要评价对象抽取是从评论文本中获取与评价内容相对应的评价目标，一般是对上下文讨论的主题以及商品属性的识别。随着互联网的普及，我们在网上购物、浏览论坛、查看新

4、闻网站时，面对海量的评论文本信息，迫切需要一种高效的方法来获取有价值的信息内容。本文研究的重点是基于条件随机场抽取评价对象。本文使用条件随机场抽取评论文本中的评价对象，研究内容有两个方面。一是分析在单领域的评论文本数据集中引入不同距离的上下文和使用不同特征时，评价对象抽取结果的变化。二是分析领域相关性对评价对象抽取的影响，包括同一领域不同子类数据集之间的相互影响，以及通过增量混合的方式改变训练集，各项实验指标的变化规律。论文选择淘宝网站的评论文本作为研究对象，评论文本来源于三个不同的领域，并且每个领域选择两种商品的评论作为同一领域下不同子类数据集。首先，使用协

5、同训练算法和朴素贝叶斯分类器，对评论文本进行分词、词性标注、句法分析和语料分类标注的预处理工作，将以句子级的评论文本转换成向量级的特征向量文本。其次，在基线实验的基础上，通过深入分析中文文本的特点提出依赖关系特征、父词词性特征两种附加特征。然后，基于条件随机场算法，训练学习模型，并对测试集中的每个特征向量进行标签分类。最后，对实验结果进行分析。实验结果表明，在单领域情况下，只使用上下文前后各一个单词抽取效果最好。在基础特征中，词特征是最关键的特征，二元特征组合中词特征与词性特征的组合得到最高的F值，三元特征组合中不同领域具有不同的最优组合，在附加特征中，基线实

6、验特征与依赖关系特征、父词词性特征的组合F值最高。在多领域的情况下，同一领域的不同子类的相互影响存在差异，在增量混合中，当源域和目标域相同时，混合比例越高，评价对象抽取的F值越大。关键词：评价对象句法分析条件随机场协同训练朴素贝叶斯分类器I万方数据华中科技大学硕士学位论文AbstractTheextractionoftheopiniontargetisdefinedasobtainingtheevaluationtargetcorrespondingtotheopinioncontentfromthecommenttext,thepurposeofextrac

7、tingtargetisusuallyidentifyingthesubjectmatter,thecommodityattributediscussedinthecontext.WiththepopularityoftheInternet,wearefacedwithmassicecommenttextswhilegoingshoppingonline,browsingtheforum,scaningthenews,weneedanefficientwaydesperatelytogettheinformationthatwewant.Inthispaper

8、,thefocusofthestudy