基于svm的采购模块设计与实现

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1、分类号学号M201572917学校代码10487密级硕士学位论文基于SVM的采购模块设计与实现学位申请人:吴海燕学科专业:计算机技术指导教师:李国徽教授答辩日期:2017.05.26万方数据AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringTheDesignandImplementationofPurchasingModuleBasedonSVMCandidate:WuHaiy

2、anMajor:ComputerTechnologySupervisor:ProfessorLiGuohuiHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2017万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完

3、全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本论文属于保密□,在_____年解密后适用本授权书。不保密□。(请在以上方框内打”√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年

4、月日万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要在经济越来越全球化的今天,信息技术也在不断发展,传统的采购模式,即根据库存确定采购需求并制定采购计划已经不能满足企业在采购方面的需求,采购部门需要在了解各部门需求的情况下,依据企业的生产计划和具体的销售状况制定适合企业自身的采购计划。采购过程中合理选择供应商不仅能在采购过程中为企业降低其采购成本,获得更高的性价比,还能带来其他一系列的效益。本文的工作包括以下几点:针对企业的采购业务流程,分析采购模块的具体需求,按照功能分为采购、质量、接收、采购单维护、供应商

5、数据五个功能模块,并对各个模块所包含的功能和模块的数据流进行分析,同时明确整个采购模块中各功能模块之间的数据交换关系。在需求分析的基础上,设计与实现采购模块,对各功能模块中的重点功能进行详细介绍,包括各功能所需的数据库表和对各功能的设计与实现。在完成采购模块基本功能的前提下,为企业添加供应商推荐功能。由于供应商数目较大,对所有供应商进行评价排序意义不大,故采用支持向量机(SVM)模型对供应商进行分类后,再对分类为可选的供应商进行评价并排序。本文中重点介绍了供应商推荐功能的设计与实现,并给出了序列最

6、小最优化(SMO)算法、逻辑斯谛回归模型、和多准则妥协解排序法等相关算法的伪代码实现。关键词:采购模块,支持向量机,逻辑斯谛回归,多准则妥协解排序I万方数据华中科技大学硕士学位论文AbstractTodayeconomyisincreasinglyglobalizedandinformationtechnologyisevolving,thetraditionalpurchasingmodel,thatis,accordingtotheinventorytodeterminethepurchasi

7、ngneedsandworkoutpurchasingplanscannotmeettheneedsofenterprisesinthepurchasing.Purchasingdepartmentneedstoworkoutappropriatepurchasingplansbasedonknowingtheneedsofotherdepartmentsintheenterprise,andaccordingtotheproductionplanandsales.Reasonablechoice

8、ofsuppliersnotonlyinthepurchasingprocessforenterprisestoreducetheirprocurementcosts,getahigherprice,butalsobringaseriesofotherbenefits.Theworkofthispaperincludesthefollowingpoints:Accordingtotheprocessofenterprisepurchasingbusiness,thepaperana

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