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时间:2019-03-09
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1、硕士学位论文论文题目:基于SimHash的Android恶意应用程序检测方法的研究与实现作者姓名潘永涛指导教师陈铁明教授学科专业计算机技术培养类别全日制专业学位硕士所在学院计算机科学与技术学院提交日期2017年3月万方数据浙江工业大学硕士学位论文基于SimHash的Android恶意应用程序检测方法的研究与实现作者姓名:潘永涛指导教师:陈铁明教授浙江工业大学计算机科学与技术学院2017年3月万方数据DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMas
2、terResearchandImplementationofAndroidMalwareDetectionMethodBasedonSimHashCandidate:YongtaoPanAdvisor:Pro.TiemingChenCollegeofComputerScienceandTechnologyZhejiangUniversityofTechnologyMAR2017万方数据浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文
3、不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□,
4、在一年解密后适用本授权书。2、保密□,在二年解密后适用本授权书。3、保密□,在三年解密后适用本授权书。4、不保密。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日万方数据浙江工业大学硕士学位论文基于SimHash的Android恶意应用程序检测方法的研究与实现摘要智能手机不断更新发展,不仅给人们带来了极大的方便与快乐,与此同时,也带来了一系列的安全隐患。隐私及敏感信息泄漏、垃圾消息轰炸、恶意扣费、系统攻击等恶意行为不仅给使用者带来了使用上的不便,也给他们带来了经济上的损失。Android智能手机,占据了全球手
5、机大半市场,因其开放性、开源性等特性被广大使用者所亲赖,同时也因此被恶意应用程序所攻击。因此,开展对Android恶意应用程序的探索,寻求好的检测以及进行分类的方法具有一定的实际意义。首先,本文对Android平台系统的框架进行了阐述,并对其安全机制进行了学习分析,而后对Android系统中的恶意应用程序进行了探索,分析了其目的、传播及触发方式,并研究了恶意家族的分类。同时对APK文件的文件结构进行分析,着重研究了其内部的dex文件。其次,对SimHash相似度检测算法进行了研究,并针对其在实际使用中的不足之处,提出了一种改进的SimH
6、ash算法,通过使用与界分阈值相比较的方式提高原SimHash算法的准确性。另外通过对APK内部文件分析,提出了一个基于多层SimHash的相似度检测方法,通过对APK文件进行分析,最终从5个方面提取分析内容来表征APK,同时在每一层上使用本文所提出的改进的SimHash方法来进行相似度检测分析。通过对从APK文件中提取的AndroidManifest.xml文件,从dex反编译得出的smali代码总和,smali文件指令提取,Java代码整合,Java指令集提取一共5个层面进行分析。同时通过学习VotedPerceptron投票算法,
7、将其应用到检测过程中,采用信任值权重的方法,为每一层赋予一个可信值,这样在最后得出结果时将每一层的结果结合权重分析,这样得出的结果更i万方数据浙江工业大学硕士学位论文合理也更具说服力。最后,基于上述理论设计和实现了一个Android恶意代码检测和分类系统,利用恶意应用程序样本做测试和评估。结果表明,本方案具有较好的效果。关键词:Android,恶意应用检测,SimHash,VotedPerceptron,分层ii万方数据浙江工业大学硕士学位论文ResearchandImplementationofAndroidMalwareDetect
8、ionMethodBasedonSimHashABSTRACTWiththeincreasingpopularityofsmartphones,peoplegainagreatconvenienceande
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