关于举办全国大学生统计建模大赛的通知.doc

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1、关于举办2011年全国大学生统计建模大赛的通知各有关高等院校校长办公室：统计在社会经济发展的各个方面应用深入广泛，为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，中国统计教育学会、中国现场统计研究会、中国数学会概率统计学会联合举办2011年全国大学生统计建模大赛，现将有关事项通知如下：一、大赛目的及意义全国大学生统计建模大赛是面向全国高等院校本科生和硕士研究生的统计应用活动，目的在于激励广大学生学习统计、应用统计的积极性，提高运用统计方法、建立统计模型、运用计算机技术解决实际问题的能力，培养创新精神，提高大学生统计应用水平。二

2、、参加人员及要求各有关高等院校全日制在读本科生、硕士研究生均可报名，专业不限。参赛者以自由组队参赛，每队3人，本科生、硕士生可混合组队。报名以学校为单位，每个学校限报8个队。统计院（系）或相关专业部门组织本校报名工作，于2011年6月30日前将报名表通过电子邮件方式上报中国统计教育学会秘书处（sesc@gj.stats.cn）。报名同时提交参赛论文。三、参赛论文选题的范围和要求参赛论文主题可以是来源于社会、经济、金融和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，既可以是宏观经济社会问题，也可以是具体企业生产经营中的实际问题，还

3、可以是自行设计的问卷调查、抽样调查等问题。由参赛者自行搜集数据，提出问题和假设条件，建立模型，运用统计分析方法和统计分析软件进行模型求解，阐明主要结论及意义，并对结果进行分析与检验，讨论模型的优缺点和改进方向。本次大赛分为两个阶段，第一阶段为论文撰写阶段，参赛者须在规定的截止日期之前（2011年6月30日）按照要求提交参赛论文；该阶段以匿名评审的方式进行，以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。第二阶段为论文答辩阶段，入选参赛者须按照规定的时间和要求对所做参赛论文进行自述、并回答答辩专家的提

4、问，以考核参赛论文的原创性、合理性和正确性。参加第二阶段论文答辩的时间和地点另行通知。参赛者须公开数据来源，必要时须向大赛组委会提供原始数据备查。大赛要求使用正版统计分析软件。四、论文要求论文要求包括论文题目、摘要、正文和参考文献四个部分。其中，摘要应包括选题思路、数据来源，正文应包括问题描述、数据描述、模型建立、求解和检验、模型结果分析等内容。题目用Word文本格式，中文字使用宋体、小四号字，英文用Roman字体5号字，数学符号用MathType输入。论文字符数一般在2万个以内。五、提交形式请各参赛队于2011年6月30日

5、之前通过电子邮件形式提交论文（sesc@gj.stats.cn），同时提交经签字盖章的报名表、承诺书（见附件）及一份纸介质论文，通过邮局寄出。逾期恕不受理。通讯地址：北京市丰台区西三环南路甲6号，中国统计教育学会邮政编码：100073收件人：孙慧，010-63376265六、奖项设置大赛设立一等奖5名，二等奖10名，三等奖20名，优秀奖、成功参赛奖若干。其中，一等奖获得者可同时获马克威奖（包括奖金10000元人民币，以及价值人民币20000元的马克威统计分析和数据挖掘软件校园版一套）；二等奖获得者中排名前三位者可获得JMP奖

6、（包括价值人民币15800元的最新版JMP9软件一套）。获奖作品由大赛执委会负责公示，发布比赛结果，颁发获奖证书和奖杯，对优秀作品向统计学术期刊推荐刊用。为帮助参赛选手了解统计建模有关情况，中国统计教育学会网站http://www.sescn.org.cn开设了全国大学生统计建模专题网页，包括统计建模相关信息、历届统计建模获奖论文、培训讲义及课件等栏目，供参考。为了鼓励大学生使用正版统计分析软件，本次大赛免费提供马克威5.0版本统计分析软件、JMP9软件，使用期限为2011年4月至10月。软件可于学会网站上链接下载。有关大赛

7、进一步的信息可咨询统计建模大赛执行委员会办公室。联系单位：国家统计局统计教育培训中心，中国统计教育学会联系人：孙慧，李锐电话：010-63376265，63375478（传真）附件1：2011年全国大学生统计建模大赛报名表附件2：承诺书（可下载于中国统计教育学会网站http://www.sescn.org.cn）二○一一年四月二十六日抄送：各有关高等院校教务处、研究生院、团委、统计学院（系）及相关专业部门附件1：2011年全国大学生统计建模大赛报名表参赛单位参赛者信息姓名单位年级指导教师①联系人姓名E-mail通讯地址邮编联

8、系电话手机单位意见（参赛单位盖章）年月日①如没有指导教师，本栏可空。说明：参赛单位盖章可以是高等院校统计学院（系），研究生院或团委，均有效。附件2：承诺书我们报送参加2011年全国大学生统计建模大赛的论文题目是：我们申明，所报送论文是我们原创构思并创作，不涉及他人的著作权。我们理解，抄袭别