python读写文件方法

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1、1open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用tryfinally语句来确保最后能关闭文件。file_object=open(&1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出

2、现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。2.读文件读文本文件input=open('data','r')#第二个参数默认为rinput=open('data')读二进制文件input=open('data','rb')读取所有内容file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()读固定字节file_object=open('abinfile','rb')try:whileTru

3、e:chunk=file_object.read(100)ifnotchunk:breakdo_something_with(chunk)finally:file_object.close()读每行list_of_all_the_lines=file_object.readlines()如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：forlineinfile_object:processline3.写文件写文本文件output=open('data','w')写二进制文件output=open('data','wb')追加写文件ou

4、tput=open('data','w+')写数据file_object=open('thefile.txt','w')file_object.write(all_the_text)file_object.close()写入多行file_object.writelines(list_of_text_strings)注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为2GB的机器上处理一个

5、2GB的日志文件，我们可能希望每次只处理其中200MB的内容。在Python中，内置的File对象直接提供了一个readlines(sizehint)函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：file=open('test.log','r')sizehint=209715200#200Mposition=0lines=file.readlines(sizehint)whilenotfile.tell()-position<0:position=file.tell()lines=file.readlines(sizehint)每次调用read

6、lines(sizehint)函数，会返回大约200MB的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比sizehint指定的值大一点（除最后一次调用readlines(sizehint)函数的时候）。通常情况下，Python会自动将用户指定的sizehint的值调整成内部缓存大小的整数倍。file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：file(na

7、me[,mode[,buffering]])file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。mode是打开的模式，可选的值为rwaU，分别代表读（默认）写添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的

8、系统中有不同模式，比如在unix中是一个，而在windows中是‘r’，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘r’'''r'都可表示换行，会有一个tuple用