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时间:2019-03-09
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1、Java语言特别强调准确性,但可靠的行为要以性能作为代价。这一特点反映在自动收集垃圾、严格的运行期检查、完整的字节码检查以及保守的运行期同步等等方面。对一个解释型的虚拟机来说,由于目前有大量平台可供挑选,所以进一步阻碍了性能的发挥。“先做完它,再逐步完善。幸好需要改进的地方通常不会太多。”(SteveMcConnell的《Aboutperformance》[16])本附录的宗旨就是指导大家寻找和优化“需要完善的那一部分”。D.1基本方法只有正确和完整地检测了程序后,再可着手解决性能方面的问题:(1)在现实环境中检测程序的性能。若符合要求,则目标达到。若不符合,则
2、转到下一步。(2)寻找最致命的性能瓶颈。这也许要求一定的技巧,但所有努力都不会白费。如简单地猜测瓶颈所在,并试图进行优化,那么可能是白花时间。(3)运用本附录介绍的提速技术,然后返回步骤1。为使努力不至白费,瓶颈的定位是至关重要的一环。DonaldKnuth[9]曾改进过一个程序,那个程序把50%的时间都花在约4%的代码量上。在仅一个工作小时里,他修改了几行代码,使程序的执行速度倍增。此时,若将时间继续投入到剩余代码的修改上,那么只会得不偿失。Knuth在编程界有一句名言:“过早的优化是一切麻烦的根源”(Prematureoptimizationistheroo
3、tofallevil)。最明智的做法是抑制过早优化的冲动,因为那样做可能遗漏多种有用的编程技术,造成代码更难理解和操控,并需更大的精力进行维护。D.2寻找瓶颈为找出最影响程序性能的瓶颈,可采取下述几种方法:D.2.1安插自己的测试代码插入下述“显式”计时代码,对程序进行评测:longstart=System.currentTimeMillis();//要计时的运算代码放在这儿longtime=System.currentTimeMillis()-start;利用System.out.println(),让一种不常用到的方法将累积时间打印到控制台窗口。由于一旦出错
4、,编译器会将其忽略,所以可用一个“静态最终布尔值”(Staticfinalboolean)打开或关闭计时,使代码能放心留在最终发行的程序里,这样任何时候都可以拿来应急。尽管还可以选用更复杂的评测手段,但若仅仅为了量度一个特定任务的执行时间,这无疑是最简便的方法。System.currentTimeMillis()返回的时间以千分之一秒(1毫秒)为单位。然而,有些系统的时间精度低于1毫秒(如WindowsPC),所以需要重复n次,再将总时间除以n,获得准确的时间。D.2.2JDK性能评测[2]JDK配套提供了一个内建的评测程序,能跟踪花在每个例程上的时间,并将评测
5、结果写入一个文件。不幸的是,JDK评测器并不稳定。它在JDK1.1.1中能正常工作,但在后续版本中却非常不稳定。为运行评测程序,请在调用Java解释器的未优化版本时加上-prof选项。例如:java_g-profmyClass或加上一个程序片(Applet):java_g-profsun.applet.AppletViewerapplet.html理解评测程序的输出信息并不容易。事实上,在JDK1.0中,它居然将方法名称截短为30字符。所以可能无法区分出某些方法。然而,若您用的平台确实能支持-prof选项,那么可试试VladimirBulatov的“HyperP
6、orf”[3]或者GregWhite的“ProfileViewer”来解释一下结果。D.2.3特殊工具如果想随时跟上性能优化工具的潮流,最好的方法就是作一些Web站点的常客。比如由JonathanHardwick制作的“ToolsforOptimizingJava”(Java优化工具)网站:http://www.cs.cmu.edu/~jch/java/tools.htmlD.2.4性能评测的技巧■由于评测时要用到系统时钟,所以当时不要运行其他任何进程或应用程序,以免影响测试结果。■如对自己的程序进行了修改,并试图(至少在开发平台上)改善它的性能,那么在修改前后
7、应分别测试一下代码的执行时间。■尽量在完全一致的环境中进行每一次时间测试。■如果可能,应设计一个不依赖任何用户输入的测试,避免用户的不同反应导致结果出现误差。D.3提速方法现在,关键的性能瓶颈应已隔离出来。接下来,可对其应用两种类型的优化:常规手段以及依赖Java语言。D.3.1常规手段通常,一个有效的提速方法是用更现实的方式重新定义程序。例如,在《ProgrammingPearls》(编程拾贝)一书中[14],Bentley利用了一段小说数据描写,它可以生成速度非常快、而且非常精简的拼写检查器,从而介绍了DougMcIlroy对英语语言的表述。除此以外,与其他
8、方法相比,更好的算法也许
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