对空毫米波主被动复合探测目标识别方法的研究

《对空毫米波主被动复合探测目标识别方法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士论文对空毫米波主被动复合探测目标识别方法研究摘要II掣必必缈本文针对三种不同类型的飞机进行了毫米波主动、被动、主被动复合探测目标识别方法研究。现阶段毫米波主被动复合探测体制主要有先主动后被动时分式，主被动轮流时分式，主被动频分式等。本文采用主被动轮流时分式探测体制的雷达／辐射计复合探测系统，与先主动后被动时分式体制相比，目标信息量丰富；与频分体制相比，结构简单、体积小、适用于体积受限的武器系统中。本文在主动雷达目标识别中，采用目标一维距离像的1．5维谱估计，提取其峰值统计分布特性构建特征矢量，通过k-邻近模板分类算法进行目标概率匹配算

2、法识别。在被动辐射计目标识别中，提取目标辐射温度曲线的峰值、脉宽、能量，构建特征矢量，通过灰色系统理论进行目标概率匹配算法识别。在主被动复合目标识别中，采用先在单一高度下主被动特征层融合，再进行不同高度下的决策层融合的信息融合方案，并通过k．邻近模板理论与灰色系统理论相结合的算法进行特征层的目标概率匹配算法识别，再由D．S证据理论对不同高度下的决策信息进行融合，在尽量减小目标特征模板数据量、不增加系统运行时间的前提下，取得了良好的目标识别率。关键词：毫米波，主被动复合探测，特征提取，信息融合，目标识别，1．5维谱估计，k．邻近模板分类，灰

3、色系统理论Abstract硕士论文Thisarticleanalyzesthetarget-identificationinmillimeterwaveactive，passive，andactive／passivecompoundingdetectingsystemsagainstthreedifferenttypesofaircraft．Therealemainlythreesystemsinthemillimeterwaveactive／passivecompoundingdetectingsystem：passivefallsbe

4、hindtoactivetimedivisiontype，active／passiveinturntime—sharingtimedivisiontype，andactive／passiveatdifferentfrequency．Inthispaperweusedtheactive／passivedetectorinturntime—sharingwork,whichobtainmorerichinformationcontentthanthesystemofpassivefallsbehindtOactiveatsamefrequen

5、cy，andwhichissimpler,smallerandlighterthanthedifferentfrequencysystem，applicabletobulkrestrictedweaponssystem．Inthetargetidentificationofactivedetection,basedontheechosignal’Sdialogslicespectruman址yzing,exactthepeakstoexactthefeaturesofthesignal．Atlast,bythewayofk-nearest

6、neighborclassificationtemplate，targetidentificationisrealized．Forpassivedetection,exactthefeaturesofwaveformintimedomain,suchasthepeaks，bandwidthandpower．Then,targetidentificationisrealizedbythewayofgraycorrelationanalysis．Followingabove，targetidentificationofactive／passi

7、vecompoundeddetectingdataisdiscussed．Thefusionstructureisdesignedlikethis：theresultsoftargetidentificationinactive／passivechannelalefusedatthedecision-levelbyusiIlgthetheory,combiningthek-nearestneighborclassificationandgraycorrelationanalysis，underasinglehi．y,thenthespac

8、edomain缸ingresultsofdifferentheightsarefusedatthedecision—levelbyuSmgD-Sevidencetheory．Withthepr