基于符号有向图故障诊断的研究

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1、合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。主席：委员：、导师：I．’一答辩委员会签名(工作单位、职称)、彳>＼＼玩蚴锄，·／饬渺百#萌勺伊争诊闫巳上坐婚一多阢砂呼劣(Ⅵ谖，^、别狐欠．笏钐痧後j、c)么lk-o_独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金月曼王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。⋯一擗研望⋯

2、叫年慨日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解佥起工些太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权金照王些太堂一可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)⋯⋯名碑彗翮虢弘建、矿、签字日期：≯／

3、年年月芬日签字日期：纠／年午月和学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：电话：邮编：k=，基于符号有向图的故障诊断研究摘要基于符号有向图的故障诊断是故障诊断技术中十分重要的组成部分，在实际诊断和安全监测系统

4、中有着大量的成功运用。模糊数学作为一种重要的研究和处理非线性和模糊问题的数学理论和方法，在故障诊断领域有着较好应用。本文以汽车进气涡轮增压系统故障实例，运用符号有向图建立模型，并结合模糊理论构建定性定量综合模型来进行故障推理的研究。具体做了以下几方面的工作：(1)论文在分析了几种常用的故障诊断方法基础上，研究了SDG方法的几种定量模型，并构建了一种定性定量的SDG综合模型，及其故障诊断策略。(2)针对实际系统中含有不可测节点的系统模型，结合汽车涡轮进气增压系统故障实例构建了综合的定性定量模型，按照故障诊断的逻辑，对模型进行分析简化以及故障源搜索，并提出了基于定性定量模型的故障诊断流程。

5、(3)论文分析了图论最短路算法，并将其推广到SDG有向图模型中，以解决大规模复杂系统的故障搜索问题。(4)研究了基于规则的故障诊断方法、推理规则的应用，并提出了针对SDG模型的简化方法。关键词：符号有向图；定性定量模型；最短路算法；故障诊断；f=，k—IkResearchonSDG-BasedfaultdiagnosisAbstractSigneddirectedgraph(SDG)-basedfaultdiagnosis，whichhasbeensuccessfullyappliedinagreatnumberofactualdiagnosisandsafetymonitorings

6、ystems，playedaveryimportantpartinfaultdiagnosistechniques．Asanimportantmathematictheory&methodinresearchinganddealingnonlinearandfuzzyquestions，theFuzzyMathematicshasbeenappliedwellintheareaoffaultdiagnosis．BasedonSDGmodelingandfuzzytheoreticalconstructionofqualitativeandquantitativemodeling，thi

7、spaperdidsomefaultreasoningresearch011faultdiagnosisofturbo—chargedintakesystem．ThisPapermadespecificaspectsofworkasfollows：(1)Basedontheanalysisofseveralcommonlyusedmethodoffaultdiagnosis，thisPaperdidresearchonseveralstudiesoftheSDGmethodforthequantitativemodel，andthenconstructedaqualitative&qu

8、antitativeSDGintegratedmodelandthefaultdiagnosisstrategy．(2)Combiningtheactualsystem’Scontainingofunpredictablenodemodelwitllautomotiveturbineinletpressurizationsystemfailureexamples，thispaperbuiltacomprehensivequalitativean