知识抽取系统中学术概念属性抽取

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1、知识抽取系统中学术概念属性的抽取摘要学术文献是科研成果的结晶，蕴含着丰富的知识和智慧，面对当前知识爆炸，人们需要对其进行有效的组织和管理。知识抽取是对学术文献中知识点进行抽取，以格式化的形式存入知识库，是对文本知识组织的一种新的方式，属性抽取作为知识抽取的一种应用，是将不同文献中对于某一学术概念的属性集中起来，有助于全面地了解这些学术概念。本文通过对国内外属性抽取的研究热点、对象、方法和结果评测等方面进行综述分析，发现从学术文献中进行抽取非常具有价值，是文献处理的一种潜在发展趋势。本文对知识抽取系统中学术概念属性的抽取进行了研究，首先对抽取规则的形成方法进行了探讨，提出一套学术概念属性规

2、则的构建流程，并通过大量的文献阅读和分析，人工构建了属性抽取的九大类的抽取规则，还对属性描述的数量关系和情感信息进行了讨论；然后对知识抽取系统中属性抽取系统进行了设计，确定了一套属性抽取的流程，并对系统中文献内容解析模块、文本预处理模块、规则构建模块和属性抽取模块这四个关键模块的进行了具体阐述；最后对属性抽取系统进行了实现，并把机器抽取的结果和人工标记的结果进行了结果测评，还对结果进行了分析，找出当前研究的不足和下一步工作的方向。本文的创新点是采取知识单元的方式从学术文献中抽取知识点，并对属性描述进行了数量关系和情感信息方面的分析。本文通过《情报理论与实践》2009年的387篇全文进行阅

3、读分析来构建抽取规则，并选取《情报学报》2007年140篇和2008年的113篇全文进行了实验，规则来源与实验数据选择不同期刊，说明规则具有一定的适应性；本文还对机器抽取结果和第三方人工标记结果进行了测评分析，为进一步的深入研究奠定了基础。图7幅，表5个，参考文献37篇，其中英文参考文献12篇。关键词：属性抽取；知识抽取；学术概念；规则构建；正则匹配分类号：TP391，G35IAttributeExtractionofAcademicConceptionInKnowledgeExtractionSystemAbstractAcademicpaperisthecrystallization

4、ofscientificresearch,itcontainsawealthofknowledge.Peopleneedtoorganizeandmanageknowledgeinaneffectiveway,Knowledgeextractionaimsatextractingknowledgefromthepaper,andformatsknowledgeinanewknowledge-organizedway.Attributeextractionisanapplicationofknowledgeextraction,itmakesattributeofcertainacadem

5、icconceptiontogetherfromthedifferentpapers,itcancontributeacomprehensiveunderstandingoftheseacademicconceptions.Basedonsomeanalysisoftherelatedresearchesaboutattributeextractionathomeandabroad,wefoundthatitisvaluabletoextractknowledgefromacademicpaper.Thispapermakesaresearchontheattributeextracti

6、onsystemofacademicconception.Byreadingandanalyzingalotofacademicpapers,thepaperbuildsninecategoriesofrulesforattributeextraction.Inaddition,thepapermakesanintroductionofquantityrelationshipandemotionalinformationofattributedescription.Thenthepapersetsupaprocessofattributeextraction,makesdetailede

7、xplanationofthemajorfourmodulesofthesystem,whichisthecontentconvertingmodule,thetextpreprocessingmodule,rulesconstructionmoduleandattributeextractionmodule,inaddition,thispaperpointsouttheproblemsofthissystem.Finally,w