水下机器人任务规划技术的研究

《水下机器人任务规划技术的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、吣，-10ClassifiedIndex：U．D．C：ADissertationfortheDegreeofM．EngResearchonMissionPlanningfor阑’Candidate：HanLijieSupervisor：Prof．ZhangRuboAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerAppliedTechnologyDateofSubmission：December,2009DateofOralExam

2、ination：March,2010University：HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字)：韩目7专日期：锄c口年≥月协日

3、学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学q涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文佃在授予学位后即可口在授予学位12个月后口解密后)由

4、哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字)：讲厕j杏日期：如fo年≥月I≥日导师(签字)：多次，位7玟讪lD年弓月}3日硒}0哈尔滨工程大学硕士学位论文摘要自主型水下机器人(AUV)能在非结构化的、不确定性的海洋环境下完成多项水下任务，任务规划起着关键的作用。任务规划不仅能根据下达的使命，规划出一个有效的任务序列，而且能对在水下任务执行过程中碰到的一定的不确定事件做出反应，实时的监督任务的执行。任务规划在一定程度上标志着AUV的智能水平，是进行决策和规划的关键组件。本文以AUV为研究背景，对大

5、范围海洋环境下AUV的任务规划技术进行了系统的研究。首先明确了几项重要研究内容的提出，阐述了本文的研究目标，即保证水下机器人任务的顺利执行，以监督和管理的角度来对水下机器人进行任务规划。相对一般规划，本文的重点放在对整个任务的过程分析上，把任务规划作为一个下达任务，处理事件的监督与管理过程。考虑到AUV任务环境的特殊性，本文着重分析了AUV任务规划中可能会遇到的各种不确定性问题，并用智能规划的相关理论对这些不确定性事件进行了详细的研究，这些工作为以后的规划工作奠定了基础。AUV的良好体系结构是系统高效和合理

6、工作的基础，任务规划在这个结构中的位置和作用是本文要考虑的首要问题。依据对任务规划的要求，本文给出了面向任务规划的体系结构的一个参考模型。当AUV的任务增加时，之前的单任务模型已经变得不是很有效。本文对任务组合的规划过程进行了建模研究，根据不确定性事件的发生情况，给出了任务规划过程模型并对其进行了仿真和状态分析，而且提出了重规划的方法，针对任务组合给出了一个简单规划软件，设定了任务的描述语言f格式)，使得低一层结构能够解读其命令并指导规划的执行。对不确定性事件的分析和对任务规划过程的建模和仿真验证表明，本文

7、提出的任务规划技术能够有效地处理任务组合中的各种意外事件，增强了任务规划过程中的可靠性和安全性，能指导AUV完成给定的多项水下任务。关键词：自主型水下机器人(AUv)；任务规划；不确定性；体系结构；重规划^哈尔滨工程大学硕士学位论文Abs仃actAutonomousUnderwaterVehicle(AUV)，whichcallcompletevariousunderwatertasksinthenon-structuredanduncertainoceanenvironment，benefitsfromt

8、hemissionplanning．MissionplanningCangivenotonlytheeffectiveorderaccordingtothemissionassigned，butalsoreacttotheuncertainoccurredinthemissionprocess，monitorthemissionimplementationinreal—time．Missionplanningma