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时间:2019-03-09
《江苏省劳动收入占比与居民收入差距的实证研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、硕士学位论文江苏省劳动收入占比与居民收入差距的实证研究作者:康哲指导教师:刘黄金副教授南京理工大学2013年1月Master.DissertationAnEmpiricalResearchontheRelationshipofJiangsuProvince,SLaborShareandtheResidentIncomeGapBySupervisedbyAssociateProfHuang]inLiuNanjingUniversityofScience&TechnologyJan,2013声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,
2、不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:乏垒兰盟加f3年≥月勿日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。研究生签名:越如f弓年弓月如日硕士论文江苏省劳动收入占比与居民收入差距的实证研究摘要改革开放以来,江苏省经济快速发展,2011年地区生产总值位居全国第二,成为
3、我国经济最发达的省份之一。虽然居民收入总量上不断增长,但居民收入差距却在不断扩大,这严重影响江苏省“两个率先”目标的实现。本文以居民的劳动收入占比为着眼点,研究江苏省劳动收入占比与居民收入差距问的关系,这对更全面的把握江苏省收入分配问题,缩小居民收入差距具有现实意义。本文首先阐述了关于劳动收入占比及收入分配方面的相关理论,并对现有的文献进行了总结和归纳。其次,对江苏省劳动收入占比和居民收入差距的现状从城乡、产业、区域三方面进行了分析,结果表明,整体上看,江苏全省劳动收入占比偏低,城乡收入差距明显,而且两者之间呈现出一定的关联性。接着,本文将江苏省与部分其他省市的劳动收入占比、居民收入差距
4、进行了对比分析。然后,借用计量模型,加入城镇化、产业结构等控制变量,通过VAR模型实证检验了劳动收入占比对江苏城乡居民收入差距的长期影响,结果表明,从长期趋势来看,劳动收入占比和非农产业比重均对城乡收入差距有负效应,而城镇化程度与城乡收入差距正相关。基于全国24个省市相关数据建立的面板数据模型也验证了劳动收入占比与城乡收入差距之间负向关系具有普遍意义。最后,提出了相关对策建议。关键词:劳动收入占比,居民收入差距,VAR模型,Paneldata模型,江苏AbstractSincethereformandopeningup,withtherapiddevelopmentoftheeconom
5、ic.theGDPofJiangsuprovincein201isrankedsecondinChina,andhasbecomeoneofthemoStdevelopedprovinces.Whilethetotalincomeofresidentsisincreasing,theresidentincomegapisalsoincreasing,itwillseriouslyaffectJiangsuprovincetoachievethegoalofthe”twoleadings”.ThisarticlemakesthelaborshareinGDPasthestartingpoi
6、nt,andresearchonmerelationshipofthelaborshareinGDPofJiangsuprovinceandtheincomegapofbet、)I,eenurbanandrural,thishaspracticalsignificanceonthemorecomprehensivegraspoft11eincomedistributioninJiangsuprovinceandnarrowingtheresidentincomegap.Thispaperfirstexplainedtherelatedtheoryaboutlaborshareandinc
7、omedistribution.andsummarizedthecurrentliteratures.Secondly,analyzedthepresentsituationoflaborshareandresidentincomegapofJiangsuprovincefromurban.rural,industryandregionaspect·TheresultsshowedJiangsu’slaborshareislow,t
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