基于情景推演的应急物资调度

基于情景推演的应急物资调度

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1、分类号:U4610710-2015122066硕士学位论文基于情景推演的应急物资调度章云娜导师姓名职称胡卉副教授申请学位级别工学硕士学科专业名称交通运输规划与管理论文提交日期2018年4月18日论文答辩日期2018年6月3日学位授予单位长安大学ScenarioInference-basedEmergencyMaterialsDispatchAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ZhangYunnaSupervisor:AssociateProf.HuHuiChang’anUniversity,Xi’an,China摘要突发事件频发给

2、群众的生命和财产安全带来巨大危害。应急物资是灾区群众顺利度过危机的重要保障。因此,如何将各类应急物资从各个出救点科学合理地调度至各个受灾点是保障灾区群众生存的关键。传统的应急物资调度方案根据主观经验预测结果制定,忽略突发事件“情景”的独特性和客观性,故应急物资调度模式应朝着“情景——应对”方向升级。基于上述问题,本文研究基于情景推演的应急物资调度。首先,分析应急物资调度情景推演的驱动要素,借助因果关系,以驱动因素为“因”,推演“果”,即应急物资调度方案所要应对的情景。应急物资调度方案应对情景由若干个子情景集合而成,为量化轻重缓急程度,建立应急物资调度情景评价体系,采用层次分析法进行评价

3、。其次,在应急物资分类基础上,根据应急物资需求对象推演物资需求量。需求对象分为未受伤人数、受伤人数和救援人数三类。其中,受伤人数以总受伤人数和搜救速率为驱动因素推演得到。以汶川地震救援为主观经验来源,结合玉树地震客观条件推演其灾后实时受伤人数,验证以总受伤人数和搜救速率为驱动因素的推演模型的正确性。再次,将应急物资调度分为出救点应急物资供应不能满足受灾点需求和能够满足受灾点需求两种情形,建立基于情景推演的多出救点、多受灾点、多应急物资、多运输方式的应急物资调度模型。最后,设计鱼群算法,求解实际应急物资调度问题,说明该应急物资调度方法的优势。本文建立的应急物资调度模型以效率和公平为目标,

4、基于情景推演得出情景系数,并推演出应急物资需求量,较之传统模型更符合突发事件下的应急物资调度情景,可以提高应急物资需求分析的准确性,为突发事件救援活动提供更符合实际的理论参考和行动依据。关键词:突发事件,情景推演,评价,物资调度iAbstractFrequentemergenciesposeagreatthreattothelivesandthepropertyofpeople.Emergencymaterialsareimportantguaranteeforthepeopleindisasterareastosurvivethecrisis.Therefore,howtodispa

5、tchvarioustypesofemergencymaterialsfromsupplyareastodisasterareasscientificallyisthekeytoensurethesurvivalofthepeople.Thetraditionaldispatchingplanofemergencymaterialsisformulatedbasedonthesubjectiveexperience.Itignorestheuniquenessandobjectivityoftheemergencyscenario.Therefore,thedispatchingmod

6、eofemergencymaterialsshouldbeshiftedtowardsthe"scenario-response"mode.Basedontheaboveanalysis,thispaperstudiesthescenarioinference-baseddispatchofemergencymaterials.Firstly,thedrivingfactorsoftheemergencymaterialsdispatchingscenariowasanalyzed.Andthecausalitywasusedtoinfertheresultsofthefactors.

7、Theresultsarethescenarioswhichthedispatchingplanofemergencymaterialsneedstodealwith.Itiscomposedofseveralsub-scenarios.Soitisnecessarytoprioritizethesub-scenarios.Inordertoquantifythedegreeofpriority,anevaluationsystemofthed

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