大地电磁异常体边界识别方法研究

《大地电磁异常体边界识别方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号:P6310710-2015126078硕士学位论文大地电磁异常体边界识别方法研究王超导师姓名职称冯兵副教授申请学位级别工学硕士学科专业名称地球探测与信息技术论文提交日期2018年4月20日论文答辩日期2018年6月9日学位授予单位长安大学StudyonboundaryrecognitionmethodofmagnetotelluricanomaliesAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：WangChaoSupervisor：FengBingChang’anUniver

2、sity,Xi’an,China摘要大地电磁测深法是利用天然交变电磁场来研究地球内部电性结构的一种地球物理勘探方法，广泛应用于深部构造研究和矿产资源勘查。在对大地电磁法观测数据进行处理和解释的过程中，判断地质体的位置与范围，获取地下构造的信息是非常重要的一步。本文首先对大地电磁二维、三维正演理论和一阶导数边界识别理论系统地学习和研究，建立典型的二维地电模型，利用二维有限元正演程序计算各个地电模型的TM模式和TE模式的视电阻率和阻抗相位，研究了数值类边界识别方法对二维正演结果的边界识别效果，总结各方法的识别优劣；在三维空间建立高阻体

3、和低阻体模型，进行大地电磁三维有限元正演模拟，并用边界识别方法对不同频率的视电阻率、阻抗相位的三维正演结果进行边界识别。结果表明：对于二维地电模型，总水平导数法识别效果最好，垂向导数法和解析信号振幅法次之；对于三维地电模型，一阶导数边界识别方法均有效果，由于大地电磁测深中TE、TM模式的分辨率不同，在低频段边界识别方法只能识别异常体平面单方向的边界，在高频段则对异常体的整个上顶边界有较好识别效果。通过对模型的模拟计算表明，一阶导数边界识别方法能够适用于大地电磁测深法，并且能较准确的反映异常体的边界和位置，但是与异常体真实位置仍有所

4、偏移。最后，将边界识别方法应用到青海某地的实际AMT资料处理当中，其结果对异常体的位置和边界反映较好，进一步证明了一阶导数边界识别方法在大地电磁测深中的适用性。关键词：大地电磁测深，边界识别，有限元正演，一阶导数方法IAbstractMagnetotelluricsoundingisageophysicalexplorationmethodusingnaturalalternatingelectromagneticfieldtostudytheelectricalstructureoftheearth'sinterior.Itis

5、widelyusedindeepstructureresearchandmineralresourcesexploration.Intheprocessofprocessingandinterpretingtheobservationdataofmagnetotelluricmethod,itisaveryimportantsteptojudgethelocationandscopeofthegeologicalbodyandobtaintheinformationoftheundergroundstructure.Inthisp

6、aper,westudyandstudythetwo-dimensionalandthree-dimensionalforwardmagnetotelluricforwardtheoryandthefirstderivativeboundaryrecognitiontheorysystem,andestablishatypicaltwo-dimensionalgroundelectricmodel,andusethetwo-dimensionalfiniteelementforwardprogramtocalculatetheTM

7、modeandtheapparentresistivityandimpedancephaseoftheTEmodel,andstudythenumericaledgerecognitionmethod.Onthebasisoftheboundaryrecognitioneffectofthetwodimensionalforwardresults,therecognitionandtherecognitionofthemethodsaresummarized,andthethreedimensionalfiniteelementf

8、orwardmodelingofmagnetotelluric(magnetotelluric)iscarriedoutinthree-dimensionalspace.Theboundaryrecognitionmethodisusedtoide