基于大容量指纹库指纹自动分类检索技术的研究

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1、MasterDissertationResearchonTechnologiesforAutomaticF吨erprintClassificationandRetrievalbasedonLargeFingerprintDatabaseMajor：Supervisor：至!Q鱼墨墨Q!里曼廷gXi垒QgiSubmittedtoTheFacultyofCentralSouthUniversityinPartialfulfillmenttherequirementfortheDegreeMay，201

2、2SchoolofPhysicsandElectronicCentralSouthUniversityChangsha，Hunan，ERChina原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：、日期：礁匕年羔月丝日学位论文版权使用授权

3、书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。嘲逆《粤日摘要随着网络和信息技术的快速发展，自动指纹识别技术的应用领域和范围在不断扩大，因此也出现了更多的应用需求。现有的指纹识别算法针对大容量指纹库的识别仍存在很多不足

4、，本文以基于大容量指纹库的指纹自动分类检索技术研究为主线，在指纹质量评估、指纹特征提取、指纹分类检索等方面进行了研究，主要研究成果有：1、研究了一种基于全局特征与局部特征相结合的指纹质量评测方法。该方法根据不同的评测指标对指纹图像质量进行分级评估，对于质量不合格的指纹，立即终止其评估流程，提示用户重新输入指纹图像。2、深入分析了指纹图像奇异区的结构特点，提出了一种基于复数滤波和Gaussian．Hermite矩相结合的奇异点定位方法。首先根据指纹图像的曲率分布情况初步定位奇异区，然后分别利用复数滤

5、波技术和Gaussian．Hermite矩的分布属性对奇异点进行精确定位，去除图像处理过程中出现的伪奇异点，同时有效地提取出相互靠得很近的那对奇异点，提高了奇异点定位的准确率。3、深入分析了指纹图像的频谱结构特征，提出了一种基于频谱特征分析的脊线平均频率计算方法。为降低非线性形变与灰度对计算结果的影响，截取指纹图像的中心区域，分别对其作增强和二值化处理，然后通过傅里叶变换求取脊线平均频率。该方法降低了计算复杂度，提高了计算结果的可靠性。4、研究了指纹分类算法，为适应大容量指纹库的快速搜索匹配识别，

6、提高系统的识别效率，提出了一种基于纹型类别、奇异点间的脊线数目和指纹中心区域脊线平均频率的指纹多级分类算法。实验表明，该算法检索效率高、鲁棒性强，为大容量指纹库提供了一种快速有效的索引匹配机制。关键词指纹识别，指纹质量评估，奇异点定位，大容量指纹库，指纹多级分类虫直太堂亟±堂焦论塞△旦曼!塞△￡!ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofnetworkandinformationtechnology，theapplicationfieldofautomaticfingerp

7、rintidentificationexpandsconstantly,meanwhilemoreapplicationrequirementsaredemanded．Theexistingalgorithmsaimingatfingerprintidentificationforlargefingerprintdatabasestillshowmanyshortages．Basedontheresearchofautomaticfingerprintclassificationandretrie

8、valtechnologyforlargefingerprintdatabase，thispaperhasdonesomedeepresearchesinthefieldsoffingerprintqualityevaluation，featureextraction，classificationandretrievaletc．Themainworkandcontributionsofthispaperaresummarizedasfollows：1、Anewmethodbased