防电磁波辐射织物屏蔽效能实验与理论的研究

防电磁波辐射织物屏蔽效能实验与理论的研究

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时间:2019-03-09

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1、学位论文的主要创新点防电磁波辐射织物骈蔽效能的实验与理论研究的创新点主要体现在以下三个方面:一、依据了防电磁波辐射屏蔽易{物鲜蔽效能的基本原理,分析出影响织物序#蔽效能的内在冈素。二、运用【口1归理论分析织物开口面积,开缝条数和辐射源频率与织物防电磁波辐射屏蔽效能和衰减率之间的数学关系,建立织物开口面积、开缝条数和辐射源频率与织物防电磁波辐射屏蔽效能和衰减率之问的线性同归方程。三、根据兰贝特物理定律和微积分原理知识,建立防电磁波辐射织物中纱线的长度、纱线的线密度、辐射环境的温度及辐射源与织物之间的距离和经

2、过防电磁波辐射织物遮挡后电磁场强度大小之间的理论计算模型,通过对理论计算模型的分析,可以对防电磁波织物的设计进行合理的预测。摘要21世纪以来,电磁波辐射形成的电磁污染正在危害着人类的生存空间。在纺织领域中防电磁波辐射织物已经作为一种消费品日渐走入人们的生活中,研究织物的屏蔽效能,建立防电磁辐射屏蔽效能的理论模氆,可以对防电磁波辐射织物产品的设计和开发起到⋯。定的推动作用。论文依据电磁场和电磁波屏蔽的基本理论,揭示了电磁屏蔽织物的屏蔽原理,分析了影响织物屏蔽效能的内在网素。为了更好的论证防电磁波辐射织物屏蔽

3、效能和织物本身物理状态的内在联系,本文运用回归理论分析了织物开口面积、开缝条数和辐射源频率与织物防电磁波辐射屏蔽效能和衰减率之问的相关性并建立了二元一次线性回归方程。在辐射源电磁波频率一定时,开口的面积越犬,开缝的条数越多,电磁屏蔽效能下降的越快。鉴于防电磁波织物屏蔽效能主要也受电磁波对屏蔽织物本身的影响。如果能有效的计算经过防电磁波辐射织物遮挡后电磁场强度的大小,就可进一步算出防电磁波织物屏蔽效能大小。运用兰贝特物理定律和微积分学知识对理论模型进行推导后得出,经防电磁波辐射织物遮挡后电磁场强度的变化与织

4、物组织结构中经纱和纬纱的表面发射率、经纬纱的线密度、纱线的长度以及织物所处的辐射环境中的绝对温度有对应的数学关系。即在屏蔽织物⋯定的情况下,电磁波辐射源距离屏蔽织物的距离越远,织物屏蔽效能越强;再有,经织物遮挡后剩余的电磁场强度随电磁波辐射环境绝对温度的增高丽变强;在辐射源距离相同,辐射环境相同时,屏蔽织物纱线线密度越人,织物屏蔽效能越强。此外,经织物遮挡后电磁场剩余的电磁强度还与所选纱线的发射率有一定的关系。建立经织物遮挡后辐射源场强变化的数学模型,有助于根据防电磁波织物屏蔽效能人小的变化对织物的设计进

5、行预测,从而提高织物的生产效率,推动防电磁波辐射织物产品的进一步发展。关键词:电磁屏蔽:电磁波辐射;屏蔽效能;回归分析;数学模型AbstractInthe21stcentury,theformationofelectromagneticradiationelectromagneticpollutionisendangeringhumanlivingspace.Intextileareas,preventioninelectromagneticradiationfabrichasasaconsumergra

6、duallyintopeople’Slife,thefabricofshieldingeffectiveness,establishpreventingelectromagneticradiationshielding,atheoreticalmodelofelectromagneticradiationcanpreventfabricproductdesignanddevelopmentplaysacertainrole.Tllispaperbasedontheresearchofelectromagn

7、eticfieldandelectromagneticshieldingandtheory,discussingtheeffectofelectromagneticshieldsfactorsandrules.Inordertobetterdemonstrationanti-electromagneticradiationfabricshieldingeffectivenessandfabricitselfphysicalstateinnerlink,thispaperusesregressiontheo

8、ryfabricareanalysedinopenareaandopenseambetweenthenumberandradiatingfrequencyandfabricanti-electromagneticradiationshieldingeffectivenessandattenuationofthecorrelationbetweenandestablishedbinaryalinearregressionequa

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