优化能源结构对实现中国碳强度目标的贡献潜力评估_王锋

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1、2011年4月Apr.，2011第4期（总277期）ChinaIndustrialEconomicsNo．4【案例研究】优化能源结构对实现中国碳强度目标的贡献潜力评估王锋，冯根福（西安交通大学经济与金融学院，陕西西安710061）[摘要]如何实现中国的碳强度目标已成为学术界关注的重大课题。本文首先运用协整技术和马尔可夫链模型预测了2011—2020年中国的碳强度趋势，然后分9个组合情景评估了优化能源结构对实现碳强度目标的贡献潜力。主要结论表明：在经济高速增长情景中，如果“大幅调整”能源结构，那么在2020年可使

2、碳强度相对2005年下降19%，该情景中的能源结构优化对实现碳强度目标的贡献潜力最大，将达到42.3%—47.6%；即使保守估计，在经济低速增长情景中，若仅实现了国家中长期能源发展规划对能源结构的调整目标，那么碳强度将下降15.6%，优化能源结构的贡献潜力也会达到34.6%—38.9%。[关键词]能源结构；碳强度目标；碳排放[中图分类号]F416.2[文献标识码]A[文章编号]1006-480X（2011）04-0127-11一、问题提出在全球变暖的大环境中，中国的气候也发生了明显变化，并影响到了中国的水资源、

3、农业、陆地生态系统、海岸带和近海生态系统。为了进一步应对气候变化，中国决定到2020年把单位国内生产总值CO2排放比2005年降低40%—45%，作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划。自该碳强度①目标被提出以来，“如何实现这一目标”成为学术界研究的重大课题。实现碳强度目标可采取一系列对策，其中优化能源结构不仅是实现能源产业协调发展、保障国家能源安全的政策选择，而且是比较直接和有效地降低碳强度的措施之一。通过优化能源结构来实现碳强度目标，须从理论上回答两个问题：①优化能源结构可使碳强度下降多大幅度？②优

4、化能源结构对实现碳强度目标的贡献潜力有多大？深入研究这两个问题，对实现碳强度目标有着重要的理论和现实意义。在中国的碳强度目标被提出以前，碳强度没有重要的政策含义，关注这一指标的文献比较少。对中国碳强度进行研究的文献，较早可追溯到Shrestha&Timilsina（1996）对包括中国在内的亚洲12国电力行业碳强度的研究。此后，何建坤，刘滨（2004）、Zhangetal.（2005）、Fanetal.（2007）、Zhang（2009）从不同角度对中国的碳强度进行了研究。在碳强度目标被提出以后，该指标具有了重

5、[收稿日期]2011-02-10[基金项目]中国博士后科学基金面上项目“实现中国碳强度目标的政策选择及其贡献潜力研究”（批准号20100481348）。[作者简介]王锋（1974—），男，陕西渭南人，西安交通大学经济与金融学院博士后；冯根福（1957—），男，河南新郑人，西安交通大学经济与金融学院院长，教授，博士生导师。①单位国内生产总值CO2排放也称为“碳强度”。127要的政策含义，相关文献逐渐增多。岳超等（2010）对我国各省区市的碳强度进行了分析，认为应从调整产业结构、改革能源政策、发展可再生能源等方面确

6、保碳强度目标的顺利实现。李陶等（2010）基于非线性规划的减排配额分配模型，针对碳强度下降目标给出了各省市的最优分配方案。张友国（2010）基于投入产出结构分解法研究了经济发展方式变化对碳强度的影响。林伯强和孙传旺（2011）研究了如何在保障中国经济增长前提下实现碳强度目标。以上文献从不同角度研究了中国的碳强度，但尚未发现有文献评估优化能源结构对实现碳强度目标的贡献潜力。二、一次能源消费需求预测能源活动是中国最主要的CO2排放源，1994年中国能源活动的CO2排放量占全国总排放量的①排放，而不考虑其他排放源。本

7、部分将在90.95％。因此，本文主要研究中国与能源活动有关的CO2对影响能源消费需求的因素进行分析的基础上，选取解释变量，然后建立协整模型，进一步预测2011—2020年间中国的一次能源需求量。1.变量选择与数据说明从能源的市场需求来看，能源价格和收入水平是决定能源需求的两个最主要因素。如果从宏观经济的角度来看，经济增长、经济结构、人口数量和能源利用效率等都会影响能源需求。借鉴已有文献的研究成果，本文选取以下六个变量来解释中国的能源需求。（1）能源价格：根据需求函数的定义，能源价格是决定能源需求的最基本变量。能

8、源价格数据的选取，本文是基于以下考虑：由于我国没有统计综合的能源价格指数，因此必须选择其他价格指数来替代。虽然燃料、动力类购进价格指数能比较全面反映能源价格情况，但其统计数据最早只发布到1989年，限制了样本容量。考虑到煤炭在我国一次能源消费总量中的比例达到70％左右，而且其价格的市场化程度相对较高，可获得的数据最早能追溯到1978年，故选择煤炭工业品出厂价格指数作为能源价格的替代变量