临床辅助诊断决策支持系统的原型研究

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3、I⋯WF2802942中国科学技术信息研究所硕士学位论文!趋废越墅途逝迭筮童挂丕统的厦型盟究￡!Q±Q!Y卫星SY!±壁塑＆￡§曼a羔堡照Q塾圣2曼璺i!iQn墨旦卫pQ煎墨Y!!曼塑!查!!h￡￡!i盟i壁垒!旦i垒g塾Q!i￡作者李文念导师孙卫李颖中国科学技术信息研究所论文提交口期(2013年10月)中国科学技术信息研究所硕士学位论文!h曼￡!i塾i堡垒!立i垦g塾Q墨i墨作者李文念导师孙卫李颖论文提交日期(2013年10月)独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指

4、导下，独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知，论文中除已经加以标注和致谢的地方外，不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均己在文中明确说明并表示了谢意。研究生签名：机瓮一时间：沙f≥年帕落日关于论文使用授权的说明本人完全了解中国科学技术信息研究所有关保留、使用学位论文的规定，即：所里有权保留送交论文的打印稿和电子稿，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国科学技术信息研究所用不同方式在不同媒体上发表、公布论文的全部

5、或部分内容。保密的论文在解密后遵守此规定。研究生签名：詹久忿时间：沙I弓年fJ月药日导师签名：劲、2蛮霉逭时间：∥{多年ip月乙厂目中图分类号UDC学校代码璺垒麴!一密级．垒珏中国科学技术信息研究所硕士学位论文作者姓名一奎塞金导师姓名处里导师姓名奎题学位类别一．鲤堂学科专业．一缝拯堂学号一垒Q皇Q!!!!Q一职称．直级王猩垣职称一副巫究虽一学位级别一亟±一．一研究方向一知迟组织生知迟王猩中国科学技术信息研究所论文提交日期(2013年10月)盔巡麴熏l原一螋的一逝；一塑薹l巡益亟超重旦型策一盟河一逖逃砉

6、I盟gl速塑监醣致谢在中信所学习的两年多时光很快就要过去了，中信所研究氛围浓厚、注重学术研究能力和实践动手能力，我得到了很好的熏陶，对我来说是一生的宝贵财富。在这里，我想向在我论文写作过程中一直辛勤培养我们的老师们、热心帮忙的同学们和家人朋友说一声，谢谢你们!首先感谢导师孙卫对本论文的精心指导。在两年半年的硕士学习期间，孙老师向我传授了良好的解决问题的思路。孙老师渊博的知识、敏锐的学术洞察力、果敢迅捷的工作作风使我受益终生。感谢孙老师对我的教诲，从孙老师身上所学到的不仅仅有知识，更有为人处世的态度和做

7、事情的方法。感谢李颖老师对我论文选题、开题、论文修改等方面提出的一系列悉心指导，李老师严谨的冶学态度、勤奋的工作态度，使我形成了良好的科研习惯。感谢知识管理与知识工程教研室的朱礼军、刘耀、许德山等老师在我论文完成过程中给予的帮助与支持。感谢力．方数据股份有限公司张秀梅老师给与的热情指导和支持。感谢北京安贞医院病案科的各位老师对我了解电子病历系统现状给予的支持和帮助。感谢中信所研究生部为我在读研期间提供的便利科研条件和浓郁的学习环上盘境。感谢同教研室侯月明、孟红伟、宋群、王新、汪泽菡等给予的帮助和支持。

8、最后，感谢家人和亲人对我读研期间给予的支持和关心。临床辅助诊断决策支持系统的原型研究摘要医疗界普遍认为，控制医疗差错、提高医疗质量、保证病人安全成为非常优先和紧迫的任务。医疗差错已经成为非常重要的死因，而大部分的医疗差错是人为因素引起，通过一些计算机辅助决策支持系统能够有效避免。本文旨在建立这样的临床辅助诊断决策支持系统，结合医学知识工程和人工智能相关的研究，模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程，辅助临床医生解决一些复杂的医学问题，比如疾病诊断、治疗方案的选择、疾病的预后处理等等。本文主要实现疾病的辅

9、助诊断功能，探讨疾病诊断应用到的一些神经网络学习算法。疾病诊断过程实质是根据病症和体征等临床数据对疾病进行分类并预测的过程，我们采用三种常见的神经网络用于实现临床诊断的功能，并结合近些年来比较热门的集成学习思想对这些神经网络学习算法给出的结果进行衡量，最终给出令人满意的结果，以提高本文所要设计的临床辅助诊断决策支持系统的泛化能力。本文收集和整理白北京协和医院通过严格临床诊断标准或病理确诊的结节病和肺结核病病历数据，以这些数据为例，对本文提出的临床辅助诊断决策支持系统的算法原型进行设计并验证。论文分析了

10、BP神经网络、LVQ神经网络、RBF神经网络及集成神经网络相关算法，并将这些算法用于结节病和肺结核病的临床辅助诊断。本文设计并建立了基于这些神经网络算法的疾病辅助诊断模型，并把该模型在MATLAB上进行实现。本文所设计的临床辅助诊断模型实现了确诊率较高的辅助诊断功能。在临床上有比较好的推广应用价值，该模型既然能够实现两个疾病的辅助诊断，就能实现多个疾病的诊断，进而可以推广到其他科室实现多个疾病的辅助诊断功能。本文共有图7幅，表23个，参考文献57篇，其中