商业企业信息系统安全策略浅析

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1、万方数据商业研究淘汰多个劣质个体，以保持群体规模n不变。(5)杂交操作对配对池MP=(x，，⋯．X．，⋯，X．．⋯．x。)中的n个个体随机配对进行杂交繁殖。若随机选择x．=(a。a。a。a。a伊a。aⅢa,8)与xJ=(8”aj2．aJ3，a∥aJ5，a—aJ7，aJ8)iEx寸，则杂交操作为：笺冀潞瓮}㈦2⋯，sa盖=d^【l一∥)+屈lIl。’’’其中，杂交参数D可以是一个随机数，D的取值范围为O

2、的后代个体xI中第k个基因的值。(6)变异操作本例选取的变异操作的概率为1％，即每次对群体中的8n个基因随机选择8n×1％个基因进行变异操作。若随机选择基因aik进行变异操作，则变异后的基因为：靠=(1一刁h。式中，变异参数n可以是一个随机数．n的取值范围为O

3、严格的，需要迭代计算许多次。为了减少算法运算的时空开销．比较一般的终止条件可为：若f．≤￡．则算法终止．相应的个体X．即是问题的解。x．中的8个基因值即分别为待定的8个参数值。e为指定的拟合精度误差。三．结束语由上例讨论可见，为了建立任何一个对象系统的时序预测模型，只要能先用一个参数待定的非线性函数来大致描述该对象系统的变化规律，无论这个非线性函数有多复杂．都可以用一组实际值作为实例．采用遗传算法来训练模型，求解出模型的待定参数．从而建立起这个模型。另外，适应度函数和算法终止条件能保证建立的模型的计算值

4、与实际值会有很好的拟合精度，所以基于遗传算法的时序预测模型的建模方法与传统建模方法比较．前者建立的预测模型会有较高的预测精度，尤其是近期预测。参考文献：【1】高岩位耀光付冬梅张蔚：免疫遗传算法的研究及其在函数优化中的应用[J】．微计算机信息，2007，(6)：185—184【2]吉根林：遗传算法研究综述[J】．计算机应用与软件，2004，2I(2)：69～73【5】尹朝庆尹皓：人工智能与专家系统[M】．北京：中国水利水电出版社．2002：286～294【4】王煦法：遗传算法及其应用【J】．小型微型计算机

5、系统，1995，16(2)：59～64【5Is．G．Ponnambalam，P．Aravindan，G．MogileeswarNaidu．AMulti-ObjectiveGeneticAlgorithmforSolvingAssemblyLineBalancingProblem[J]．TheIntenationalJournalofAdvancedManufactureTechnology，2000，16：，541～552“商场现代化”2008年2月‘中旬刊’总第53。期35商业企业信息系统安全策略浅析

6、·邓宾孙学农东营职业学院【摘要】信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势，也是我国实现传统产业升级和加快现代化建设的关键环节。当今中小商业企业与大企业一样，都广泛使用信息技术，特别是网络技术，初步建设了自己的信息系统，以不断提高企业的竞争力。信息系统在提高商业企业效益的同时，也给企业增加了各类风险隐惠。各类商业企业网络安全的相关报导也一直层出不穷，系统风险问题、网络安全问题日益严重。本文结合作者JT行业从业经验，对商业信息系统面临的安全和风险进行初步分析，并提出初步的应对策略。【关键词】商业企业信息系统网

7、络安全风险防范一．引言信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势，也是我国实现传统产业升级和加快现代化建设的关键环节。推动国民经济和社会信息化已被确立为我国重要的国家发展战略。二十多年来，我国商业企业信息技术应用经历了电子结算．单机(计算机)管理．网络技术及电子商务等阶段．已形成了一定的基础．并开始进入应用普及阶段。凡事都具有两面性．商业企业在收获信息化成果的同时．也应该看到信息化带来的巨大风险．比如前段时间网上报道《上海超市收银记录被篡改巨额钱财流入“黑客”手》．类似的信息系统安全事故在商业企业中频频发生

8、，应该对这类风险安排适当的控制措施。信息系统的风险和系统的应用是伴生的．风险是永远客观存在的，怎样防范风险，怎样控制风险．这是商业企业信息化建设过程中必须应对的问题。本文结合作者从事lT行业的经历和经验，对商业信息系统面临的安全和风险进行初步分析．并提出自己初步的应对策略。二．商业信息系统面临安全风险分析1．系统硬件环境风险商业信息系统的运行，依赖于特定的硬件环境．例如各类数据库和网络服务器．局域网络．INTERNET．银行POS终端等等．