麦芽生产企业物流优化设计技术研究

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1、上海交通大学硕士学位论文麦芽生产企业物流优化设计技术研究姓名:李冬申请学位级别:硕士专业:机械制造及其自动化指导教师:明新国20081201摘要麦芽生产企业物流优化设计技术研究摘要随着市场竞争加剧和用户需求的多样化、定制化,制造企业的物流成本已经逐渐成为整个产品成本构成的重要组成部分。物流管理效率的提高也成为增加客户满意度,同时降低产品成本的重要途径。物流系统的效率和性能很大程度上依赖于系统的规划与设计。良好的设计能够对物流系统的运营成本控制起到决定性的作用。本文从一个典型的麦芽生产企业出发,通过实际调研与分析、问题抽象、理论研究和应用,建立了一套较为完

2、整的包括入厂物流,厂内物流和出厂物流战略层解决方案。针对入厂物流设计,从企业的实际情况出发,首先通过定性分析,确定了供应商体系组成,建立起入厂物流的网络结构。然后将入厂物流抽象为两级-多节点的采购批量和库存分配问题。通过由简单到复杂的层次化建模思路,从单级节点Newsvendor模型出发,分别建立了单级、双级1:1、双级1:N和带有库存能力约束的原材料入厂物流综合模型,利用K-T条件给出了模型的求解策略,提供了实现单周期收益最大化的决策方法。针对厂内物流设计,研究了企业厂内物流三个主要方面,即组织机构、业务流程和资源配置问题。从厂内物料流动的完整过程出发

3、,建立了厂内物流各主要节点的实现方式和路径规划。基于ARIS建模方法,利用其中的组织视图、功能视图和控制视图,建立了企业物流管理相关的组织II摘要机构,明确了岗位职能,并将人员和设备通过e-EPC模型进行了集成建模。通过节点流量方法对设备和人员的配置进行了计算,并最终通过流程仿真的方式对方案提出了进一步的改进建议。针对出厂物流,将设计问题抽象为1:N:M结构的OWMD(OneWarehouseMultipleDCs)建模问题。然后以单纯节点规划问题为背景,考虑随机需求,库存策略,运输和库存成本等因素,建立了出厂物流的节点选址-分配模型。通过进一步分析,指

4、出运输策略对出厂物流网络设计的影响,通过引入新的变量和约束关系,建立了结合运输决策的出厂物流OWMD模型。最后基于Lagrange松弛算法给出了问题的求解方法,通过算例说明了模型在实际决策中的使用过程。关键词:物流,库存,优化设计,流程仿真,ARIS,麦芽IIIABSTRACTTECHNICALSTUDYONLOGISTICSOPTIMALDESIGNFORMALTPRODUCTIONPLANTABSTRACTWiththeinflatingofmarketcompetitionandvariouscustomizeddemands,thelogisti

5、csoperationcosthasbeenbecominganincreasinglypartintheconstitutionofholisticproducts’costs.Theefficiencyimprovementoflogisticssystemsisanessentialfactorinincreasingcustomers’satisfactionandthesupplychain’scompetence.Theefficiencyoflogisticssystemsdependsmuchontheirplanninganddesig

6、n.Adesirabledesignoflogisticssystemhasanoverwhelmingimpactonitsoperationalcostcontrol.Basedonarealcaseoflogisticsplanningprojectforamaltproductionplant,thispapercarriesonthestudyofoptimaldesigntechnologyoflogistics.Withtheeffortsofinvestigationandanalysis,problemabstracting,theor

7、eticalresearchandapplication,acomparativelyintegratingsolution,whichincludesdesignofinbound,plantandoutboundlogistics,isdeveloped.Forthedesignofinboundlogistics,theidentificationofsupplierssystemthroughqualitativeanalysisismadetoformtheinboundlogisticsnetwork.Thenthedesignproblem

8、isformulatedintoatwo-echelons-multiple-n

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