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时间:2019-03-08
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1、抽样的基本程序:抽样设计首先要根据调查课题的目的、要求确定研究总体和调查范围,其次是根据调查对象的特点选择抽样方法。(1)界定研究总体和调查总体。对研究总体的界定过程也就是对其基本构成单位,所包含的内容以及空间与时间的范围等作出规定的过程,同时也是确定调查对象,及它的内涵、外延及数量的过程。这种界定要与研究目标及要求相符合,并且要具有理论依据。在一些情况下,研究总体就是调查总体,但另一些情况下,后者只是前者的一部分。此时,调查总体的结论是否适用于研究总体要进行必要的讨论。选择研究与调查总体的标准有:理论上:①典型性。②与某理论相一致(有可能证实理论)。③反驳或修
2、改某一理论。④选择过去曾做过研究的研究与调查总体(重复实验、估价变化与反应)。⑤选择过去未研究过的总体(希望发现新理论)。实践上:①方便性。②易于得到资料。③应用性。④合作的需要或同意做研究。(2)确定抽样单位,编制抽样框。即将总体按抽样单位划分为各部分,这些部分必须互不重叠且能合成总体,然后毫无遗漏的编号排列成表,每个抽样单位唯一的与表上的一个号码相对应。抽样框是概率抽样一个最基本的要求,它的质量关系着抽样的质量。(3)设计和抽取样本。设计包括:①确定样本所包含个体的数目;②选择抽样的具体方法。官方网址www.yumingedu.com北大、人大、中财、北外教
3、授创办集训营、一对一保分、视频、小班、少干、强军(4)评估样本于对总体进行估计。样本对于总体的代表性问题始终是抽样中关注的中心问题。衡量样本质量主要有两个标准,即准确性和精确性。样本准确性与精确性(抽样调查中的误差份哪两类?其来源是什么?如何减少两类误差?简述影响调查样本代表性的主要因素):①样本准确性:指样本没有偏差。偏差也称系统误差,其来源主要有:<1>抽样程序的缺点,即未能遵守随机原则;<2>无回答,无回答是样本偏差的主要来源之一,有时在调查现场找不到选定的人,或调查对象拒绝调查或对某些问题拒绝回答,使实际调查的样本与被抽出的样本产生误差。这种情况下应通过
4、二访、三访或其他手段提高回答率。②样本精确性:指抽样误差的大小。抽样误差是抽样这种方法所固有的误差,是随机误差。抽样误差可以定量进行估计,因此研究人员对于抽样误差的估计具有很大的主动性。理论上讲,若能严格遵照随机原则和抽样程序,并提高回答率与问卷回收率,可以得到一个无偏即准确率很高的样本,但实际上很难做到无偏。由于有技术和有经验的抽样专家可以最大限度的减少偏差,因此可以假设这种情况下抽取的样本是无偏的,这时就可以用抽样误差对样本进行评估。③样本评估:样本评估分两阶段,正式调查前和结束后,后者是计算抽样误差并由样本统计值推论总体参数值等(统计分析)。前者在确定了样
5、本规模和抽样方法抽出样本后,应先对抽出的样本进行评估,目的是初步检查样本对于总体的代表性,以剔出那些偏差太大的样官方网址www.yumingedu.com北大、人大、中财、北外教授创办集训营、一对一保分、视频、小班、少干、强军本,重新抽样。评估可以采取收集若干容易得到的资料,例如年龄、性别、文化程度等作为样本于总体之间的比较的方法。一般地说,比较的变量越多,样本越可靠。抽样类型:总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本。抽样方法可分为概率抽样和非概率抽样两大类。概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械操作程序取得样本,能避免抽样过程中人为因素的影响,
6、保证样本的代表性,总体中每个个体被抽中的几率是可知的。非概率抽样不受数学规则的指导,每一个对象被抽中的几率是不可知的,可采用某些加权的方法对不相等的概率作调整。二者最大的区别是,概率抽样可以计算样本的误差,非概率抽样则不能。通过计算样本误差,研究者可以得出研究结果偏离实际情况的程度。概率抽样(试说明概率(随机)抽样的主要方法;简述概率抽样的随机化原则;简述概率抽样的类型及特点):(1)概率抽样:即随机抽样(randomsampling),是一种以概率论为基础,按随机原则从研究总体中抽选部分单位进行调查,并根据调查结果估算和推断总体特征的一种非全面统计调查方法,是
7、保证调查对象总体中每个部分都同等可能被抽中的调查方法。具体包括:简单随机抽样、系统随机抽样、分层抽样、多级抽样、整群抽样。(2)简单随机抽样(纯随机抽样):是一种特殊的等概率抽样方法,总体中每个单位均有同等概率被抽作样本,而且样本中每一个体是被单独选出的,它是一种元素抽样。分重复抽样和不重复抽样。官方网址www.yumingedu.com北大、人大、中财、北外教授创办集训营、一对一保分、视频、小班、少干、强军抽样者先要有一个总体的名册,对名册进行编码,形成一个随机数表。抽样者通过随机抽取数表上的编码以选定样本。这种方法可以较大地保证抽样的客观性,减少人为因素形成
8、的误差。简单随机抽样一般
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