中国老龄化社会人口压力对碳强度影响:基于省级动态面板数据实证的研究

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1、厦门大学学位论文著作权使用声明本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版),允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于:()1.经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文,于年月日解密,解密后适用上述授权。()2.不保密,适用上述授权。(请在以上相应括号内打“√"或

2、填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文,未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权。)声明人(签名):为几年6月扩日啤辆摘要:我国进入老龄化社会,人口压力因素,特别是人口年龄结构的变化对碳强度产生重要影响。首先,本文采用了研究人口与环境关系的经典模型一sTIRPAT模型,将影响我国碳强度的因素分解为A(财富)、P(人口)和T(技术),并将T再次分解为人口年龄结构、人口素质、城镇和农村消费水平等因素,着重考察老龄化和其他人口压力因素对碳强度的影响。

3、其次,本文以1995年一2009年的省级面板数据为基础,采用静态与动态分析,定性分析与定量分析相结合的方法,不仅定性的描述了影响碳强度的人口压力因素,还通过计量方法定量的分析人口压力因素对碳强度影响的程度和趋势。再次,本文运用系统GMM估计方法研究了全国层面我国老龄化社会人口压力各因素对碳强度的影响,又将全国分成东部地区、中部地区、西部地区和东北地区四个区域分别运用面板协整分析和纠偏LSDV估计方法考察区域人口压力对碳强度的影响差异。最后,本文对实证结果进行讨论并得到如下结论:在全国层面,不同年龄阶段的人口对碳强度的影响不同;其他人口因素

4、有显著作用,其中城市化率水平对碳强度起抑制作用,人口素质的提高对碳强度起促进作用:在区域层面,老龄化对四个区域碳强度的影响都是不显著的,但是中部地区和西部地区的老龄化和碳强度之间存在长期协整关系,而东部地区和东北地区老龄化对碳强度无显著影响;除老龄化以外其他人口因素对区域碳强度影响部分显著且具有较大差异。关键词l老龄化;碳强度;STTRPAT模型Abstracts:Researchontheimpactsofpopulationpressureoncarbonintensityinallagingeconomyishighlyfocuse

5、dbyforeignscholars.ThispaperinvestigatedtheimpactsonChina’Scarbonintensityfromvariouspopulationpressurefactorsinallagingeconomy.Firstofall,byadoptingtheSTIRPATframework,theauthordecomposethedrivingfactorsofcarbonintensityinChinaintoA(affluence),P(Population)andT(technolog

6、y).HereTisconsistedofallthepopulationpressurefactorscontributingtocarbonintensity,whichcannotbeincludedinAandP-Theauthorpayspecificattentiontotheinfluencecausedbypopulationaging,whichisrepresentedbyagestructure.Secondly,basedontheprovincialpaneldatafrom1995·2009,combining

7、thestaticanalysiswiththedynamicanalysis,thispapergivesaquantitativedescriptionofthepopulationpressurefactorsthatcontributetoChina’Scarbonintensityandqualitativeestimationsoftheimpactsbroughtbythesefactors.Thirdly,thispaperseparatesthewholecountryintofourregions,knownasthe

8、easternregion,thecentralregion,thewesternregionandthenortheastregion.SystemGMMisappliedtoestimat

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