基于雇主视角的大学生就业胜任特征模型研究

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1、密级：学校代码：10075分类号：学号：20100550理学硕士学位论文基于雇主视角的大学生就业胜任特征模型研究学位申请人：郭明指导教师：穆桂斌副教授学位类别：理学硕士学科专业：基础心理学授予单位：河北大学答辩日期：二○一三年五月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C:NO:20100550AThesisfortheDegreeofM.ScienceResearchonTheuniversitystudents'employmentcompetencymodelbasedonvisualangleofemployer’sCandid

2、ate:MingGuoSupervisor:ViceProf.GuiBinMuAcademicDegreeApplied:MasterofScienceSpecialty:BasicPsychologyUniversity:HebeiUniversityDateofOralExamination:May，2013摘要摘要在就业市场上有一对矛盾问题，一方面大学生会有“就业难”的困境，另一方面雇主却有“用人难、留人难”的尴尬。这一矛盾主要是由大学生不能满足雇主的需求造成的。以往关于大学生就业的许多研究都发现，大学生与雇主之间对就业能力的理解有的差异，这种差异导

3、致了大学生在一定程度上不能完全满足雇主对人才的需求，所以需要探索一个建立在雇主视角的大学生就业胜任特征模型，这样从雇主的需求出发，所建立的模型对大学生就业会有更好的实际意义。本研究通过行为事件访谈（BEI），对15名来自不同用人组织的中层管理者和人力资源管理人员进行访谈，收集雇主对大学生工作情况的案例资料，并将访谈录音整理成4万余字的文本资料，然后使用两名编码者就根据本研究编制的胜任特征词典对文本资料分别进行编码。根据编码信息，并结合文献分析、类属分析、德尔菲法和专家评定，构建出大学生就业胜任特征模型。本研究得到的大学生就业胜任特征模型具有四个维度，分别是

4、职业能力维度、人际交往维度、工作态度维度和个人品质维度。其中职业能力维度体现了个体在工作中所需具备的基本能力，包括工作执行力、思维能力、学习能力、职业规划、写作能力、创新能力；人际交往维度表现了个体在工作中与他人的互动行为，包括人际交往能力、团队精神、沟通能力；工作态度维度表现了个体对工作所持有的一种评价和行为倾向，包括责任意识、主动性、勤奋、上进心、谦虚、踏实、稳定性；个人品质维度表现了指个体相对稳定的潜质，包括自我调控能力、独立性、自我认知、注意细节、心理承受力、成长潜力。这四个维度互相影响，互相支持，体现了一种由外向内的层次结构。本研究构建的大学生就

5、业胜任特征模型，是一个基于雇主需求的模型，会更加贴近现实生活，它能够指导大学生根据雇主需要改善、提高自身就业能力，由此增加就业成功率，因此本研究具有重要的应用价值。关键词雇主大学生胜任特征行为事件访谈IAbstractAbstractThereisacontradictoryproblem,thatisinthejobmarket,ononehand,universitystudentshavetheplightof"employment";ontheotherhand,theemployershaveahardofconditionabout"emplo

6、yingpersonsandkeepingtheretention".Thiscontradictionismainlycausedbycollegestudentscannotmeettheneedsofemployers.Manystudieshavefoundthattherewasanydifferencesabouttheunderstandingofemploymentabilitybetweentheuniversitystudentsandtheemployers.Underthecircumstances,theuniversitystu

7、dentsinacertainextentcan'tcompletelymeettheneedsofemployer’sneed.Soweneedtoexploreaperspectivebasedonemployer’sneedsofuniversitystudents'employmentcompetencymodel.Sotheestablishedmodel,whichbasingonthedemandofemployer,canhaveabetterpracticalsignificanceonuniversitystudents'employm

8、ent.ThisresearchusedtheBehaviorEv