汉中市蔬菜地土壤面源污染的实验研究

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1、2010年3月陕西理工学院学报(自然科学版)M81".2010第26卷第1期JournalofShaanxiUnivemi~ofTechnology(NaturalScienceEdition)V01.26No.1[文章编号]1673—2944(2010)01—0075—04汉中市蔬菜地土壤面源污染的实验研究宋凤敏,李琛,汤波(陕西理工学院化学与环境科学学院,陕西汉中723001)[摘要]通过对汉中市市郊旱地、水田、蔬菜地3类土壤进行监测比较,筛选出具有代表性的蔬菜地土壤作为分析对象,对其N和P流失情况以及典型重金属污染进行分析。结果表明

2、:汉中市土壤N流失率为24.7%、P流失率为79%,在特殊测区重金属Hg超标,Cd含量达到土壤重金属污染评价二级标准。[关键词]面源污染;N流失;P流失;重金属;土壤[中图分类号]X53[文献标识码]A在全球范围内,有30%一50%的地表水体已经受到面源污染的影响,并且在全世界不同程度退化的12亿hm耕地中,约有12%由农业面源污染引起⋯。我国许多城市和地区的农业面源污染是面源污染的主要来源,而面源污染造成地表水及地下水污染。农业面源污染指的是农业生产中,N和P等营养物质、农药及其它有机或无机污染物,通过农田地表径流和农田渗漏,形成的水环

3、境的污染.3J。目前它已经成为了我国水体N和P富营养化的主要原因。汉中市地处陕西省南部,北依秦岭,南屏巴山,与甘肃、四川毗邻,中部为盆地,素有西北小江南之称。但近几年来汉中的环境污染日趋严重,这其中最容易被人们忽略的当属农业面源污染。本文通过分析比较汉中各种耕地土壤面源的概况,选择了污染严重的蔬菜地作为研究对象,对汉中市蔬菜地土壤面源污染的程度及其原因做了分析。1实验材料与方法以汉中市市郊耕地为采样区域,分别对2006—2008年5—7月份汉中市市郊的1一l#,l一2#,l一3#耕地,2—1#,2—2#,2—3#,耕地,3—1#,3—2#

4、,3—3}≠耕地,4一l#,4—2#,4—3社末牛地,其中1—1#,2—1撑,3—1#,4一l#为旱地,1—2}≠,2—2#,3—2#,4—2#为蔬菜地,1—3#,2—3#,3—3#,4—3#为水田,具体的取样区域见图l。对各耕地的N,P,Pb,Hg,Zn,Cd的流失情况进行普查,实验结果显示,各类耕地N、P流失和Pb、Hg、zn、Cd的污染以蔬菜地的最为严重,因此选取蔬菜地作为研究对象,分析其土壤面源污染情况。实验区域为1—4号主采样区的12个采样点,实验时间为2006年一2008年连续3年中的5—7月份,间歇采样(月采样3次),采样深

5、度为0—8cm,所用样品均为蛇形采样所得的多点混合样,样品均匀混合后采用四分法取2kg进行监测。实验数据为年际数据平均值。监测分析方法依据《土壤环境监测技术规范》(HJ/T166—2004)执行。2实验结果及分析2.12006年~2008年3类耕地土壤面源污染概况由图2可以看出,在3个采样区内,蔬菜地是面源污染中N素污染的主要来源地。由图3可以看出,在3个采样区内,旱地是面源污染中P素污染的主要来源地,蔬菜地次之。由图4可以看出,在3个采样区内蔬菜地的重金属元素污染最严重。收稿日期:2009—11—03作者简介:宋凤敏(1978一),女,

6、陕西省勉县人,硕士,陕西理工学院讲师,主要研究方向为水处理技术。陕西理工学院学报(自然科学版)第26卷通过普查状况可以看出,蔬菜地是3类耕^怔\v蚺秣208642O地中N和P流失及重金属污染最严重的耕地,选取蔬菜地为研究对象对研究汉中市面源污染具有典型的代表性。2.2汉中市蔬菜地土壤面源污染的调查分析2.2.1调查方法通过农户走访调查菜地2006年一2008年每年氮肥磷肥的施用量,抽样调查农作物的吸收及土壤残留得出近3年的调查分析结果。通过抽取不同蔬菜地土样分析几种金属含量并与标准对比得出结果。2.2.2蔬菜地N源污染调查结果及分析通常情

7、况下当季作物对氮肥的吸收只有6o%~65%,加上后效一般也不超过70%,约占施人总量15%一20%的N通过地表或地下径流等途径进人环境水体,约占施人总量5%一10%的N滞留在土壤中。由图5显示的结果可以得出汉中市郊蔬菜地土壤的氮肥施用量略有过剩。过剩量约为10kg/亩。图1采样区域示意图lm2006~圜2oD7年n2oos~llIm2006~圈2007~口2008~lI^楹\喇0.50蔬菜水田旱地蔬菜水田早地图2耕地中N流失调查结果图3耕地中P流失调查结果在2006年一2008年汉中市蔬菜地氮素的盈余水平8O平均为15.8%,蔬菜地作物对

8、氮肥的3年平均利用率为7059.8%,雨水冲刷量3年平均为24.7%,氮肥施用过量及60土壤对氮肥的利用率偏低是造成N流失的主要原因。长巅50期过量施用氮肥,导致农田耕层土壤处于富N状态,大量

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