资源描述：
《外场数据缺失寿命方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、--------------------------------------------精品文档Word可编辑值得收藏------------------------------------------------外场数据缺失寿命方法/h1--7----------------------------------------------------精品文档值得收藏--------------------------------------------------------------------------------------------------
2、-----精品文档Word可编辑值得收藏------------------------------------------------外场数据缺失寿命方法/h1--7----------------------------------------------------精品文档值得收藏-------------------------------------------------------------------------------------------------------精品文档Word可编辑值得收藏-------------------
3、-----------------------------外场数据缺失寿命方法/h1--7----------------------------------------------------精品文档值得收藏-------------------------------------------------------------------------------------------------------精品文档Word可编辑值得收藏--------------------------------------------------本站首页免费课件
4、免费试题整册教案教育资讯计划总结英语角幼儿教育文书写作海量教案免费论文网站地图设为首页收藏本站语文科数学科英语科政治科物理科化学科地理科历史科生物科中考备战高考备战高考试题中考试题教学论文作文园地教学论文经济论文理工论文管理论文法律论文行政论文艺术论文医学论文文史论文农科论文英语论文课程改革教育法规教育管理家长频道您现在的位置：3edu教育网免费论文理工论文机械制造论文正文3edu教育网,百万资源,完全免费,无需注册,天天更新！外场数据缺失寿命方法在外场故障信息收集过程中,普遍存在部分流失的现象。所谓故障信息流失,是指飞机在外场实际使用中,由于各种原因造成
5、故障信息漏记而丢失的现象。在进行可靠性分析时,飞机每一次排故意义上的操作都是值得考虑的,相应的故障信息严格地讲也都是有意义的,都应该记录在案。但在外场信息收集的实际过程中,由于信息管理制度不完善、信息采集人员素质参差不齐且对“故障”及“排故”概念的理解角度不同,致使故障信息流失不可避免。在不同的信息流失过程中,机上小修类故障信息流失最为严重,一些部件发生故障后实施非拆换小修,部件故障信息往往是“需换件才记录,不换件不记录”,致使反映部件真实使用情况的故障信息记录不全,所拟合的寿命分布规律误差也就很大,部件单次故障数据缺失示例见图1。此类数据缺失问题不仅在装
6、备外场使用阶段存在,也存在于可靠性试验的各个阶段。针对装备不同研制阶段的数据缺失,田国梁利用贝叶斯方法,建立具丢失数据的AMSAA模型,有效解决了不同研制阶段数据丢失的可靠性增长评估问题;针对长寿命产品小样本故障数据缺失问题,程皖民利用缺失数据的概率元方法,综合不同恒加应力下试验数据似然函数,并利用贝叶斯方法和第二类极大似然估计法,有效估计了产品寿命Weibull分布参数;黄建国则基于等流失率处理法和概率分布处理法,对现有的残存比例法进行改进,评估的产品可靠性参数更加真实。由于国外可靠性数据库的建立相对完善,对缺失数据处理多建立在选择最优的分布模型上,Co
7、itDey先后基于指数分布和K-Erla7----------------------------------------------------精品文档值得收藏-------------------------------------------------------------------------------------------------------精品文档Word可编辑值得收藏------------------------------------------------ng分布假设,建立部件分组数据缺失情况下的仿真模型,并构建检验方法,
8、提高了指数分布拟合精度;Usher等则区分系统故障数据和部件故障数
