汽车牌照识别技术的研究

《汽车牌照识别技术的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、ISSN1009-3044E-mail:eduf@cccc.net.cnComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术http://www.dnzs.net.cnVol.5,No.8,March2009,pp.1989-1990,2000Tel:+86-551-56909635690964汽车牌照识别技术的研究1,2杨善友（1.广东农工商职业技术学院，广东广州510663;2.华南理工大学，广东广州510641）摘要：该文首先综述了汽车牌照识别系统的构架，然后介绍了车牌定位、车牌字符识别的算法，最后对各种车牌识别技术作了一下比较，提出今后

2、一些研究方向。关键词：汽车牌照识别系统；车牌定位；车牌字符识别；算法中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2009)08-1989-02ResearchofLicensePlatesRecognitionTechnologyYANGShan-you1,2(1.GuangdongAIBPolytechnicCollege,Guangzhou510663,China;2.SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510641,China)Abstract:Thispapergivesasurveyof

3、LicensePlatesRecognitionfirstly.Thenitintroducesthealgorithmsoflicenseplatepositionandthearithmeticofdistinguishthecharactersinlicenseplate.Atlastsomefuturetrendsareproposed.Keywords:LicensePlatesRecognitionSystem;positionoflicenseplate;distinguishthecharactersinlicenseplate;arithmetic

4、1引言随着我国社会经济、公路运输的高速发展，以及汽车拥有量的急剧增加。采用先进、高效、准确的智能交通管理系统迫在眉睫，车辆监控和管理的自动化、智能化在交通系统中具有十分重要的意义，车辆自动识别系统能广泛应用于公路和桥梁收费站、城市交通监控系统、港口、机场和停车场等车牌认证的实际交通系统中，以提高交通系统的车辆监控和管理的自动化程度。汽车牌照自动识别是智能交通管理系统中的关键技术之一。目前，国内外汽车牌照的识别技术有IC卡识别技术、条形码识别技术、图像处理技术、人工神经网络识别技术。采用计算机视觉技术和图像处理技术进行车牌识别是一个发展方向。基于数字图像处理的车牌识别

5、系统主要由图像的采集、牌照的定位、字符分割和字符识别四部分组成。传统的字符识别方法有模板匹配法和特征匹配法等。但由于受光照条件，牌照自身清洁程度等因素影响，往往达不到满意的要求。本文将对汽车牌照识别技术的几种算法进行综述，对目前研究存在的问题进行分析并指出今后的研究方向。2汽车牌照识别系统汽车牌照识别（LPR）系统通过引入数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更多的信息，从而达到更高的智能化管理程度。在LPR系统产品的性能指标中，识别率和识别速度难以同时提高其中原因既包括图像处理技术不够成熟，又受到

6、摄像设备计算机等性能的限制。因此，研究高速准确的定位与识别算法，是当前的主要任务。汽车牌照识别系统构架图如图1所示。车辆牌照识别系统一般可顺序分为车辆图像获取，车辆牌照子图1车牌识别系统构架图图像定位与分割，字符识别（OCR）三大部分，如图2所示。图2汽车牌照识别（LPR）系统流程在第一部分图像捕捉与获取中，主要通过CCD摄像头与计算机的视频捕捉卡直接相连来完成图像采集，可以实时在监控图像中抓取到含有车辆的图像。该部分功能可简单调用计算机视频捕捉卡厂商提供的各种软件开发包工具即可实现。汽车牌照识别（LPR）系统的关键在于第二和第三部分。牌照定位又决定其后的车牌字符识

7、别，因此牌照定位是车牌识别系统的关键的关键，牌照定位就是从包含整个车辆的图像中找到牌照区域的位置。目前，已经提出了很多种方法，一个共同的出发点是：通过牌照区域的特征来判断牌照，利用的车牌特征主要包括：车牌区域内的边缘灰度直方图统计“特征”、车牌的几何特征、车牌区域的灰度分布特征、车牌区域水平或垂直投影特征、车牌形状特征和频谱特征。根据不同的实现方法，大致可以把现有的定位方法主要分为直接法，神经网络法以及基于矢量量化的方法。对车牌字符的识别，与通用的OCR识别方法类似。目前用于车牌字符识别中的算法主要有基于模板匹配的OCR算法以及基于人工神经网络的OCR算法。2.