数字视频压缩的算法研究——基于mpeg-4的运动估计和纹理编码技术的研究

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1、西安工业学院硕士学位论文数字视频压缩的算法研究——基于MPEG-4的运动估计和纹理编码技术的研究姓名：罗鸿雁申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：范跃华;刘白林20050301数字视频压缩的算法研究—基于MPEG一4的运动估计和纹理编码技术的研究学科：计算机软件与理论研究生签字：指导教师签字：丐，岛睡葱跃华摘要多媒体技术正在迅速发展，应用领域不断拓展，与此同时产生了数据存储媒体和通信网容量小的矛盾，数字视频压缩技术作为解决这一矛盾的有效途径越来越受到重视。与之相适应，各种多媒体数据压缩编码标准也在不断地发展和完善。MPEGd是现在最重要最有影响的多媒体数据

2、压缩编码国际标准之，基于对象的编码思想使其具有高压缩比、可扩展性、可交互性等许多优点，它代表着未来多媒体数据压缩编码的发展趋势。本文就是以MPEG一4标准为基础，对MPEG一4标准的核心部分——视频的压缩编码进行了两方面的重点研究：运动估计及补偿技术和纹理编码技术。首先对运动编码中常见的几种基于块的快速搜索算法，如三步法、四步法等进行分析研究，在此基础上以提高编码速率和压缩比为目的，提出了一种改进的四步算法，把它应用于原始视频的压缩，实验表明，该算法与传统的运动估计算法相比在大幅度减少搜索步数的同时还能保持较高的信噪比，且算法简单，能直接嵌入到大多数编码系统；在纹理编

3、码的研究中，提出一种采用子带DCT对边缘宏块进行编码的方案，它可以比传统的DCT方法更能减小解码图像的方块效应，还保持DCT计算量小的特点，同时在低码率下可以获得与小波算法相当的较好的编码性能，并且进‘步提高了编码效率。关键词：视频压缩；MPEG4；运动估汁及补偿；纹理编码；予带DCTResearchofDigitalVideoCompressionAlgorithm——ResearchofmotionestimationtechniqueandtexturecodingtechniquebasedonMPEG一4Discipline：ComputerSoftware

4、andTheoryStudentsignature：Luo如旭uM∥／SupervisorSignature：F∞儿)『认巳九“乱ABSTRACTWimthemultimediatechnologyrapidlydevelopingandapplicationdomainpromptlyenlarging，conflictbetweendatastoragemediaandlittlecapabilityofcommunicationemerges．Respondingtoit，manymultimediacompressionandcodingstandardspr

5、ogressandperfectcontinuously．Amongthem．Ⅳ【PEG一4playsanimportantroleinthemultimediafield．Duetoit'sobject—basedidea，ithasthevirtueofhi血compressionratio，scalability，inter-activitywithusersandSOon．Forthisreason，MPEG．4indicatesthetendencyofthemultimediacompressionandcodingtechnique．Basedofthe

6、MPEG一4standard．thePaDerdoesthedeepresearchonvideocompressionandcodingwhichisthehardcorepartofMPEG一4mainlyfromtwofacets——1110tionestimation—compensationtechniqueandtexturecodingtechnique．Firstlythispaperemphaticallyresearchessometypicalsearchalgorithmsbasedonblockmatchingofmotionestimati

7、on，suchasTSS，FSS．Aimedatquestionsexistinginthesealgorithms，theauthordesignsaimprovementfour-stepblockmatchingalgorithmwhichCandeducethetimeofmotionestimationandimprovethecodingefficiency．ThesecondfacetistoproposeatexturecodingschemeusingSub—bandDCTinboundaryblockcoding．Compared