基于Nios II与硬件加速核的SoPC图像处理系统架构研究

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时间:2019-03-08

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1、学校代码:10264研究生学号:M150502671上海海洋大学硕士学位论文基于NiosII与硬件加速核的SoPC图像题目:处理系统架构研究ResearchonSoPCImageProcessingSystem英文题目:ArchitectureBasedonNiosIIandHardwareAcceleratedCore专业:计算机科学与技术(工学)研究方向:嵌入式技术姓名:马玉奇指导教师:冯国富副教授二O一八年五月二十四日上海海洋大学硕士学位论文本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的

2、指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经明确注明和引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日上海海洋大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权上海海洋大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段

3、保存和汇编本学位论文。保密□,在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日上海海洋大学硕士学位论文上海海洋大学硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名工作单位职称备注刘广钟上海海事大学教授主席陈明上海海洋大学教授委员熊中敏上海海洋大学副教授委员冯国富上海海洋大学副教授委员裴丽娜上海海洋大学助教秘书答辩地点信息学院306答辩日期2018.05.24上海海洋大学硕士学位论文基于NiosII与硬件加速核的SoPC图像处理系统架构研究摘要随着计算机技术、图像处理技术以及微电子技术

4、的飞速发展,数字图像处理技术已应用到图像识别、计算机视觉、深度学习等诸多领域,同时对数字图像处理的速度与精确度方面的要求也越来越高。目前,采用通用计算机对数字图像进行处理虽然技术较为成熟,但存在着系统成本高、体积大、功耗高、速度低等缺点;相比于通用计算机,专用集成电路ASIC具有明显优势,但是ASIC作为固定的集成电路,功能单一并且开发周期长、设计成本高;数字信号处理器DSP因具有自身的硬件结构在数字图像处理中占据一定优势,但是DSP图像处理系统成本高、外围电路复杂,使得开发难度较高、设计灵活性差。现场可编程门阵列FPGA

5、因集成度高、开发成本低、固有的并行处理能力强、稳定性好等优势,在数字图像处理领域得到了广泛应用。针对数字图像处理中运行耗时的运算,可使用FPGA逻辑资源设计硬件加速核,将FPGA的并行处理能力与NiosII的灵活开发能力相结合,是实现基于NiosII与硬件加速核的SoPC数字图像系统的关键。鉴于上述问题,本文对基于NiosII与硬件加速核的SoPC图像处理系统架构进行深入研究,主要的内容包括:(1)提出了基于NiosII处理器与硬件加速核的SoPC数字图像处理系统架构,并深入研究了硬件逻辑加速核与NiosII之间进行逻辑控

6、制与数据通信的问题,设计了基于I/O接口寄存器映射与基于Avalon接口逻辑封装两种通信方案;(2)在所提的SoPC数字图像处理系统架构下,针对图像处理中应用最为广泛的卷积运算,利用FPGA的硬件乘累加器与并行加法器,设计了3x3与5x5模板的卷积硬件加速核;(3)设计了基于3x3卷积加速核的Sobel边缘检测加速核,以及基于3x3与5x5卷积加速核的图像平滑加速核,并搭建了基于NiosII的SoPC图像处理系统平台,对数字图像的边缘检测与图像平滑效果进行测试。本文采用ModelsimSE对3x3与5x5的卷积加速核进行功

7、能仿真,结果表明所设计的卷积加速核能有效实现卷积运算的功能;对Sobel边缘检测加速核进行功I上海海洋大学硕士学位论文能仿真,并在FPGA数字图像开发平台上搭建本文所设计的SoPC数字图像处理系统,通过选取不同的门限值对Sobel边缘加速核进行测试,仿真及测试表明Sobel边缘检测加速核能有效的对图像的边缘信息进行提取,并在门限值为20的情况下,获得了较好的边缘检测效果;分别对3x3与5x5图像平滑加速核进行仿真测试,所设计的加速核能有效完成对图像平滑运算,并且随着平滑卷积核的增大,图像平滑效果越明显,图像模糊程度越高。关

8、键词:FPGA,NiosII,卷积加速核,SoPC,图像边缘检测,图像平滑II上海海洋大学硕士学位论文ResearchonSoPCImageProcessingSystemArchitectureBasedonNiosIIandHardwareAcceleratedCoreABSTRACTWiththe

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