manet入侵检测系统的研究和实现的论文

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1、ClassifiedIndex：U．D．C：ADissertationfortheProfessionalDegreeofMaster(MasterofEngineering)MANETinvasionexaminationsystemreSearCnannreallZatlonl1■●J●Candidate：DengLiboSupervisor：Asso．Prof．CaiShaobinBusinessSupervisor：SeniorEngineerZhuYulinAcademicDegreeAppliedfor：Master

2、ofEngineeringField：ComputerScienceandTechnologySpecialty：CollegeofComputerScienceandTechnologyDateofSubmission：Jan10，2012DateofOralExamination：Mar15，2012University：HarbinEngineeringUniversityMANET入侵检测系统研究与实现摘要目前，无线网络技术被应用在不同的领域，相比于有线网络具有安装方便、使用灵活和易于扩展等优势。然而在这些优势的背后，无

3、线网络也同样面临着更加严峻的安全威胁。MANET(MobileAdhocnetwork)是无线网络中一种典型的网络形态，是一种与传统有基站无线网络相对的无中心结构通信网。近年来，随着物联网技术的发展，MANET网络介入互联网已经成为了一种趋势。而MANET网络中的入侵检测系统可以有效的保障MANET的安全运行。首先，本文对无线网络入侵检测进行了全面系统的综述。内容包括课题的背景和意义，无线入侵检测系统现状等。然后，介绍了无线网络入侵检测系统的必要性，分析了入侵检测体系结构，为后续章节奠定了基础。针对MANET网络的动态性和开放性

4、以及节点计算存储资源的有限性，本文提出基于入侵检测系统(Ds)代理的协作式层次化的入侵检测系统。系统由IDS代理和入侵事件监控平台两部分构成。IDS代理拥有六大功能模块，分别为：数据收集模块、簇内协作检测模块、簇间协作检测模块、簇内入侵响应、簇间入侵响应和安全通信。其中，簇内协作检测是一个BP和Elman混合神经网络模型，该模型具有实时分类和事件记忆能力；层次化体现在通过最大连接度算法将MANET网络中的节点分簇，并且推出簇头节点，IDS代理运行在这些簇头节点上负责对本簇入侵行为的检测；协作式体现在不同簇的簇头节点之间合作检测入

5、侵行为；系统可以分为簇内检测和簇间检测，簇内检测通过IDS代理从本地路由表和其收到的来自簇内和簇外的网络流量中获取IDS感兴趣的特征值，经过预处理转换为可被神经网络模型识别的特征向量，而后利用神经网络检测入侵行为。簇间检测是簇头节点之间共享入侵行为的信息，进一步确定节点是否是恶意节点。通过ROC曲线确定系统的参数的最优值，利用NS2模拟对本系统的性能进行了评估，结果显示本系统具有优良的性能，可以较好的适用于MANET网络入侵检测。关键词：MANET；入侵检测：协作检测；神经网络MANET入侵检测系统研究与实现AbstractCu

6、rrently,wirelessnetworktechnologyisusedinlotsofdifferentareas．comparedtoawirednetwork，wirelessnetworkhavesomeadvantagessuchastheeaseofinstallation，theuseofflexibleandeasytoextendandSOon．However,behindtheseadvantages，thewirelessnetworkisalsofacingamoreserioussecurityt

7、hreat．MANETisatypicalformofwirelessnetwork，whichisawirelessnetworkbasestationwitharelativelytraditionalnon．centerstructurecommunicationsnetwork．Inrecentyears，withtheIntemetofThingstechnology,MANETnetworkinvolvedintheInternethasbecomeatrend．TheMANETnetworkintrusiondet

8、ectionsystemcaneffectivelyprotectNmLNET．First，thisarticlehascarriedonthecomprehensivesystemsummarytothewirelessnetworkinvasionexami