万能轧制线高速钢轨轧制参数优化模型研究

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1、中国机械工程第21卷第1O期2010年5月下半月万能轧制线高速钢轨轧制参数优化模型研究郭煜敬谢志江王彦忠陶功明杨奇凡。1．重庆大学机械传动国家重点实验室，重庆，4000302．攀枝花钢铁集团，攀枝花，6170623．重庆邮电大学，重庆，400065摘要：针对高速钢轨万能轧制线多变量强耦合的特征，以钢轨断面轧制精度为目标，将优势区间控制算法与神经网络相结合，建立了钢轨轧制参数优化模型。将生产现场采集的大量轧制过程数据与钢轨断面检测数据建立对应关系，数据预处理后利用优势区间控制算法求出特定生产条件下的辊缝及轧制力的初始值，再利用神经网络对初始值进行偏差修正。

2、实践证明，该模型能够减少主观因素的影响，提高钢轨的轧制精度。关键词：钢轨；优势区问；神经网络；轧制参数中图分类号：TG335．4文章编号：1004-132X(2010)10—12O0—03StudyonOptimizationModelofRollingParametersofHighSpeedRailbyUniversalMillGuoYujingXieZhijiangWangYanzhongTaoGongmingYangQifan。1．StateKeyLaboratoryofMechanicalTransmission，ChongqingUniver

3、sity，Chongqing，4000302．PanzhihuaSteelGroupCompany，Panzhihua，Sichuan，6170623．ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications，Chongqing，400065Abstract：AccordingtOthecharacteristicsofstrongcouplingofvariablesforuniversalrollinglineofhighspeedrail，takingtherollingprecisionofrailsecti

4、onasthegoal，itestablishedanoptimizationmodelofrollingparameterofrai1bycombiningtheoptimization—rangealgorithmswithneuralnet—work．Correspondingrelationamongrollingcoursedataandrai1sectiongatherdatawassetup，thedominantinterzonewasutilizedtoobtaininitialvalueofrollgapandrollingstren

5、gthundertheparti—cularworkingconditionafterpreconditioningofthedata，andtheneuralnetworkwasusedtoreviseinitialvalue．Ithasprovedthatthismodelcanreducetheinfluenceofthesubjectivefactorsandim—provetherollingprecisionoftherail．Keywords：rail；optimization—range；neuralnetwork；millparamet

6、er0引言(U1)、第一轧边机(E1)、万能中轧机(U2)、第二高速钢轨万能轧制线是一个多变量强耦合控轧边机(E2)、万能精轧机(UF)组成。钢轨轧制制系统，轧制变形过程是强迫宽展与自由流动并流程如图1所示。存的不均匀弹塑性变形，轧制参数设置的合理性l步进式加热炉+对钢轨断面尺寸精度具有决定作用口]。传统的IBD1开坯机轧制参数计算模型不能满足轧制精度的需要，只+fBD21N~iL机能依靠操作工的经验设置轧制表参数，根据试轧+结果凭感觉进行轧制表修正，结果造成轧制精度IulE1万能粗轧机组偏低、废品率偏高。+U2E2万能中轧机组本研究以攀枝花钢铁集团(攀

7、钢)高速钢轨历+史轧制数据为基础，利用优势区间控制算法求出IuF万能精轧机组特定生产条件下的辊缝、轧制力的初始值_5]，利用图1钢轨轧制流程神经网络对初始值进行偏差修正l_6]。实践表明，在万能轧机(U1／U2)上，从4个垂直方向给该模型对避免轧制参数设定偏差过大造成钢轨轧钢轨轨头和轨底加压，其上下面加工由2个水平废、提高钢轨轧制精度具有重要实际意义。轧辊完成，左右两面(轨底面及头部踏面)靠2个万能轧制线关键设备及轧制流程立辊加工，整个过程要求对称轧制，同时控制轨腰、轨底和轨头厚度变化。而轧边机(EJ／E2)主万能轧制线主要有步进梁式加热炉、二辊开要由水

8、平辊的垂直压力用来控制轨底和轨头翼缘坯机(BD1)，二辊粗轧机(BD2)、万能粗