基于多目标模糊聚类的sar图像变化检测

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1、基于多目标模糊聚类的SAR图像变化检测作者姓名王桥导师姓名、职称公茂果教授一级学科电子科学与技术二级学科电路与系统申请学位类别工学硕士提交毕业论文日期2014年11月学校代码10701学号1202120851分类TN82号TP75密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于多目标模糊聚类的SAR图像变化检测作者姓名：王桥一级学科：电子科学与技术二级学科：电路与系统学位类别：工学硕士指导教师姓名、职称：公茂果教授提交日期：2014年11月AMultiobjectiveFuzzyClusteringMethodforChangeDetectioninSARImagesAthesissub

2、mittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinElectronicScienceandTechnologyByWangqiaoSupervisor:Prof.MaoguoGongNovermber2014西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包

3、含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章，署名单位为西安电子科技大学。保密

4、的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要最近一些年来，合成孔径雷达技术（SyntheticApertureRadar,SAR）获得高速发展，星载合成孔径雷达系统已经持续观测地球表面几十年，并且已经获得了大量的多时相地面观测数据。很多研究遥感领域的学者都想要更好地利用这些由合成孔径雷达系统获得的信息来深入探索合成孔径雷达技术，其中包括：对象分类、干涉测量、目标提取、边缘检测以及图象变化检测等等。在所有这些研究中，关于SAR图象变化检测技术的研究是最受欢迎的技术研究之一。图象的变化检测是这样一种技术，它依据同样地域不一样时间的两幅图象之间的比较和分析

5、，最终目的是找到图象之间发生变化的区域。它现在已经被人们应用到了各种各样的领域中，如：自然及生态环境的实时监测、自然灾害的受灾面积估计和农田内各种作物的分布状况调查等。本文的重心是基于对SAR图象变化检测算法的研究，针对现有SAR图象变化检测算法中普遍存在的问题提出新的解决方案，重点包含以下工作：1.针对SAR图象变化检测问题中所亟待解决的图像细节保持与噪声去除间的矛盾，对众多已有SAR图象变化检测算法进行分析，首次从多目标优化的角度来理解变化检测问题，分别将图象细节保持能力与噪声去除能力作为两个待优化的目标，然后同时进行优化，从而将SAR图象变化检测问题转化为一个多目标优化问题

6、。2.在将SAR图象变化检测问题转化成一个多目标的优化问题进行求解的基础上，将模糊聚类的隶属度更新与MOEA/D相结合，利用拉格朗日乘子法计算出使得每个分解得到的子问题的代价函数达到最小值得必要条件，求出隶属度矩阵的更新公式。3.将以上提出的改进点应用到几组真实的SAR图象数据集上，并和其它几种已经存在的检测算法进行详细的对比分析和说明，从而验证本文几个改进点的实用性和有效性。关键词：合成孔径雷达，变化检测，模糊聚类，多目标优化，进化算法论文类型：应用基础研究类I西安电子科技大学硕士学位论文IIABSTRACTABSTRACTInrecentyears,SyntheticAper

7、tureRadar(SAR)technologyhasgotarapiddevelopment,thespaceborneSARsystemshaveobservedtheearthforyears,andhaveacquiredaplentyofmulti-temporalgroundobservationdata.Mostofstudiesaboutremotesensinghavetriedtodevelopthetechniqueswhichcanmakegooduseo