语义web搜索技术研究进展new

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1、万方数据第37卷第1期2010年1月计算机科学ComputerScienceV01．37No．1Jan2010语义Web搜索技术研究进展叶育鑫欧阳丹彤(吉林大学计算机科学与技术学院长春130012)(符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012)摘要语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上，给出了实现语义web搜索技术的一般体系结构。并进一步分析了各组成模决砖基本任务、现有技术和评价俸系，最右给出了所镟

2、的相关工作和对语叉Web搜索技术的展望。关键词语义Web搜索，本体，信息检索，智能搜索引擎中图法分类号TPl8文献标识码ANewResearchAdvancesinTechnologiesofSemanticWebSearchYEYu-xinOUYANGDan-tong(SchoolofComputerScienceandTechnology，JilinUniversity，Changchun130012，China)(KeyLaboratoryofSymbolicComputationandKnoM

3、edgeEngineeringofMinistryofEducation．JilinUniversity，Changchun130012，China)AbstractTechnologiesofsemanticWebsearchareverynovelandyoung．Therealemanytheoriesandapproachescon-tributedtosemanticWebsearch。suchasontologies，infon'nationretrieval，naturallanguag

4、eprocessing，andSOOILSitua—tionsofsemanticWebandsemanticWebsearchwereintroduceddividually．Then，thegeneralarchitectureofsemanticWebsearchenginewasconcludedthroughanalyzingresearchathomeandabroadindetailThisarchitectureiscorn—posedoffourmodels，includinginf

5、ormationextractionmodels，intelligentinterfacemodels，informationquerymodels，anduserquerymodels．Thefunctions，technologies，andevaluationsystemsofmodelswhicharedifferentcomponentsofthisgeneralarchitecturewereintroducedinfurther．Atlast，theconclusionaboutourw

6、orkwasgiven．Atthesametime，thefuturechallengeofsemanticWebsearchtechnologieswasdiscussed．KeywordsSemanticWebsearch，Ontology，Informationretrieval，Intelligentsearchengine1引言TimBerners—Lee提出万维网(WoridWideWeb)这一概念。给z0世纪末期的互联网带来了革命。万维网的Web信息在以几何级数增长的同时，也给互联网上的

7、信息检索带来了困扰。Yahoo!，Google，MSN等搜索引擎在一定程度上缓解了Web信息检索与海量信息之间的矛盾，但这些基于关键字的技术无法从根本上解决搜索的准确率和召回率较低的问题[1]。其原因在于：文档的关键字未必一定和文档有关．而相关的文档也未必一定显式地包含此关键字。此外还存在同义词引起的召回率问题、歧义词引起的准确率问题、语境相关的上下位、近义、反义等一系列语义问题。为此，W3C(WorldWideWebConsortium)提出将语义Web作为新的Web规范来表达互联网上的语义信息。目

8、前已经完成的标准有RDF(ResourceDescriptionFramework)，RDFSchema，OntologyWebLanguage等。语义Web通过给出Web信息的清晰语义和定义扩展万维网，实现用户与机器的协同工作∞门]，它的终极目标是通过制定技术标准使计算机戆够更好地理解Web信息，支持语义搜索、数据整合、导航和自动化等。本体[4]是语义Web应用中实现知识表示、知识推理、知识共享和知识重用的重要技术。它一方面有效地组织与整合了语义Web