基于模拟植物生长算法的s公司配送中心选址研究

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1、学校代码：10255学号：2160876中图法分类号：C93基于模拟植物生长算法的S公司配送中心选址研究ResearchonTheLocationofSCompany’sDistributionCenterBasedonPlantGrowthSimulationAlgorithm学科专业：物流工程作者姓名：曹彤指导教师：郑建国答辩日期：2018年5月16日东华大学学位论文原创性声明东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外

2、，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密

3、□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日东华大学硕士学位论文答辩委员会成员名单东华大学硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名职称职务工作单位备注上海贝迈信息科技隋明刚首席技术官答辩委员会主席有限公司王文杰教授答辩委员会委员东华大学戴幍副教授答辩委员会委员东华大学周莉莉讲师答辩委员会秘书东华大学摘要基于模拟植物生长算法的S公司配送中心选址研究摘要S公司是中国知名在线办公自动化解决方案提供商，主营纸张、耗材、文具、设备、日常用品等数万种办公用品，2016年《财富》世界500强企业。S公司凭借先进的供应链管理和全球采购体系，为用户提供一站

4、式的行政办公采购服务。随着S公司近年来一直积极推进“互联网+”政企采购平台电商化进程，公司业务范围不断扩大，与诸如中国移动、中国联通、国家电网等大客户达成长期合作计划，松江仓目前已远远无法满足S公司现有业务量，现有的松江仓已无法满足S公司日益增长的需求，屡次出现爆仓现象，严重影响了公司口碑及客户满意度，建立新的配送中心迫在眉睫。在此背景下，本文通过分析S公司过往销售数据，以客户所在城市为标准，筛选出13个目标服务城市。在此基础上为确定S公司配送中心选址坐标最优点及次优点，论文在综合考虑后决定使用模拟植物生长算法进行求解，并根据原有算法的局限性提出了

5、改进思路，且通过算例证明了算法改进的有效性。最后结合所求坐标当地现实因素分析所得结果的可行性，为S公司配送中心选址提供具有现实意义的参考。首先，该论文在分析S公司配送中心选址问题的基础上构建了相应的多目标选址模型。第二，论文为求解所建模型，在分析S公司配送中心选址问题影响因素的基础上，根据评价指标选取原则，建立了S公司配送中心选址指标体系，并使用一种组合赋权法来求解各项指I摘要标的权重。第三，论文改进了模拟植物生长算法并对改进后算法有效性进行了验证，利用改进后算法求解所建模型，通过MATLAB进行计算得出S公司配送中心的选址地点。关键词：选址、模拟

6、植物生长算法、权重分析IIABSTRACTTHERESEARCHONTHELOCATIONOFSCOMPANY’SDISTRIBUTIONCENTERBASEDONPLANTGROWTHSIMULATIONALGORITHMABSTRACTSCompanyisawell-knownonlineofficeautomationsolutionproviderinChina.Itspecializesintensofthousandsofofficesuppliessuchaspaper,consumable,stationery,equipmenta

7、nddailynecessities.ItistheFortuneGlobal500in2016.SCompanywithadvancedsupplychainmanagementandglobalprocurementsystem,toprovideuserswithone-stopadministrativeofficeprocurementservices.AsSCompanyhasbeenactivelypromotingthee-commerceprocessofthe"Internet"governmentprocurementplat

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