制造网格环境下企业群体协同机制的研究

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1、南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：_____________日期：____________南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可

2、以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院（筹）办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________南京邮电大学硕士学位论文摘要学科专业：管理科学与工程研究方向：信息系统与网络的管理题目：制造网格环境下企业群

3、体协同机制研究英文题目：TheStudyofTheCollaborationMechanismofEnterpriseGroupsBasedonTheManufacturingGrid主题词：制造网格，企业群体，协同机制，博弈论，委托代理Keywords：manufacturinggrid,enterprisegroup,collaborationmechanism,gametheory,principal-agenttheory南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要未来制造业需要达到的总体目标是：设计快速、制造快速、检测快速、响

4、应快速以及重组快速，而制造网格恰恰为这一目标的实现提供了一种新型的信息技术基础设施。在制造业信息化的背景下，企业之间的竞争由供应链之间的竞争变成由不同局域网格联结的企业群体之间的竞争已是既定事实。如何利用制造网格，实现各类制造资源的共享和协同工作，从而实现企业群体以低成本、高质量快速响应市场需求，提升整个企业群体竞争力，成为了当务之急。本论文应用信息经济学的委托代理理论，研究单周期的企业群体协同机制，对制造网格中的制造资源需求方与供给方分别建立相应的拉格朗日优化模型，联立制造资源供给方和需求方共同利益最大化的合作模型，对模型求

5、解分析，并进行算例仿真，试图找出各影响因素对企业群体协同的影响，寻求最优协同方案；对多周期的企业群体协同机制，应用重复博弈理论和多阶段博弈动态模型，以制造资源需求方的收益最大化为目标，将资源供给方作为约束条件（参与约束和激励相容约束），联立企业群体协同机制模型，对模型所得结果进行分析，同时进行算例仿真。具体研究内容包括：首先，文中简单介绍了制造网格的相关概念及特点，将制造网格与网络化制造进行了比较，并描述了制造网格的体系结构；其次，应用信息经济学中的委托代理理论，构建了单周期下的制造网格企业群体协同机制的相关模型，在以资源需求

6、方作为最优化目标建立模型的基础上，对其进行了改进，以企业群体（资源供需双方）作为整体，以拉格朗日优化为工具，建立最优目标函数，并试图通过各参量的变化来探索最优的协同状态；最后，利用重复博弈理论和多阶段博弈动态模型，构建了多周期下的企业群体协同机制模型，特以两周期为例，以资源需求方为最优化目标函数，根据求解结果，分析了参量变化对企业群体协同合作的影响。基于上述内容的研究分析发现，企业群体的协同状况受到制造资源供需双方以及外部风险等多方面因素的影响，并得出了制造资源供需双方达到最优协同状况的条件。本论文在制造网格环境下，为制造企业

7、追求共同利益最大化，建立协同机制并开展相关的贸易交往提供了参考性的意见。关键词：制造网格，企业群体，协同机制，博弈论，委托代理I南京邮电大学硕士研究生学位论文AbstractThefutureoverallgoalofthemanufacturingindustryistoachieverapiddesign,rapidmanufacturing,rapiddetection,rapidresponseandrapidreorganization,andmanufacturinggridisanewinformationtec

8、hnologyinfrastructuretoachievethegoalpursued.Withthemanufacturinginformation,thecompetitionbetweenenterprisesischangingfromamongthesupplyc