商务智能发展现状与趋势分析new

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1、管理•Management商务智能发展现状与趋势分析张巧（西南财经大学经济信息工程学院，四川成都610074）【摘要】商务智能是数据仓库技术、数据挖掘技术和在线联机分析处理件及服务的整体市场机会达到306亿美元以上。技术（OLAP）在商业领域的综合应用。本文从介绍商务智能核心技术和框架入手，详细分析了目前商务智能的发展现状，介绍了目前主流的1.商务智能核心技术与框架软件厂商和软件，最后对商务智能的未来发展趋势做了预测。【关键词】商务智能；数据仓库；数据挖掘1.1商务智能核心技术商务智能是数据仓库技术、数据挖掘技术和在线联机分析处

2、引言理技术（OLAP）在商业领域的综合应用。企业利用商务智能加上商务智能（BussinessIntelligence，以下简称BI）已经决策规划人员的专业知识，将企业内部的大量数据和转换成对企成为目前搜索最热门的关键词之一。GartnerGroup于1996年业有用的信息，辅助决策者作出正确的决策。其核心技术包括数最早提出了BI的概念，将它定义为一类由数据仓库(或数据集据仓库、数据挖掘和在线联机分析处理（OLAP）技术。市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部1.1.1数据仓库分组成的，以帮助企业决策的技术及其应用

3、。近几年来，商务数据仓库目前尚未有统一的定义，著名的数据仓库专家智能的发展迅猛，在我国更是保持着高增长率的发展势头。随W.H.Inmon在其著作《BuildingtheDataWarehouse》一书中着商务智能技术的日趋成熟，越来越多的企业开始采用商务智给予如下描述：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主能来帮着企业的决策和管理。在美国，500强企业里面有90%以题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳上的企业已经在利用企业管理和商务智能软件帮助管理者做出定的（Non-Volat

4、ile）、反映历史变化（TimeVariant）的数决策。商务智能的应用领域也渗透到电信、银行、金融业、保据集合，用于支持管理决策。数据仓库由数据库(DBMS)、数据险业、制造业等各个领域。(Data)、索引(Index)三部分构成。数据仓库系统体系结构如近年来商业智能市场规模日益扩大，且增长较快。从全球图1所示：范围来看，商务智能(BI)已经成为最重要的信息系统。2008年1.1.2数据挖掘全球BI工具市场规模约为78亿美元，年成长率为12%，而BI软数据挖掘的定义非常模糊，有不同的定义版本，本文将和团队管理。[2]周晓庆.浅

5、析美次贷危机下我国房地产的现状及对策[J]．现代商业，综上所述，面对全球性的金融海啸，房地产企业并不是任2009（12）：36.[3]王福强，马鸣.论我国房地产现状及应对策略[J]．河北科技师范学院听天命，坐等房市回暖一条途径。笔者认为，主动出击，采取学报，2007（3）66-69.可行的、适合自身条件的自救方式，从成本、产品、项目、土[4]陈盛兰.看美国次贷危机对我国实体经济的影响——中国房地产市场地、规模等多个途径入手，并加强人力资源的合理配置，制定该何去何从[J]．现代商业．2009(09)：47.出适合新形势下的公司战略

6、规划，以使企业能在逆境下稳健成长。由于笔者能力有限，文章中存在很多不完善之处，笔者会作者简介：在今后的研究中进行深入地探索。杨振光（1984—），男，河北唐山人，重庆大学房地产研究所网站站长、重庆大学网络教育学院辅导教师，主要研究方向：房地产、施工技术和质量管理、项目管理。参考文献任宏（1955—），男，重庆人，教授，重庆大学建设管理与房地产学院[1]刘君和.从全球经济危机下谈中国房地产业存在的问题和对策[J]．硅院长，博士生导师，主要研究方向：建设管理、房地产。谷，2009(05).1420092•中国证券期货管理•Manag

7、ement它定义为：数据挖掘是从大量的、不完全的、模糊的数据中提2.1国外发展现状取以前未知的、可理解的、客观有用的信息来进行商业决策的商务智能在国外发展十几年来，发展早期的商务智能厂过程。目前，数据挖掘借助于模糊数学、神经网络、运筹学、商都是以数据分析为主，当然这些厂商又要依托于数据存储厂人工智能等技术的应用，使数据挖掘技术有了进一步的发展空商。经过几年的发展，数据存储厂商开始向商务智能转变，间。其中神经网络中的反向传播(BP)网络应用就相当广泛，也即开始数据分析服务。当然由于他们开始比较晚，技术不够成相当成熟。熟，所以出现了

8、大批的收购热潮。Oracle在07年3月以33亿美元收购了Hperion，SAP在同年10月以68亿美元收购BusinessObjects，IBM在同年11月以50亿美元收购了Cognos，掀起了一股并购的热潮。另外，Teradata从NCR独立，HP对BI事业