lpr系统车牌定位提取方法的研究new

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1、万方数据1982008，44(14)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用LPR系统车牌定位提取方法的研究朱俊梅，陈少平ZHUJun-mei，CHENShao-ping中南民族大学电子信息工程学院，武汉430074CollegeofElectronicsandInformationEngineering，South—CentralUniversityforNationalities，Wuhan430074，ChinaE—mail：zhujunmei0116@gma

2、il．comZHUJun-mei，CHENShao-ping．VehiclelicenseplatelocationandsegmentationinLPRsystem．ComputerEngineeringandAp-plications，2008，44(14)：198-201．Abstract：VehiclelicenseplatelocatingisoneofthekeytechnoldgiesforautomaticLicensePlateRecognition(LPR)，andhasagreatim

3、pactoncharactersegmentationandcharacterrecognition．Inthispaper，morphologyandtopologyareusedinplatelocation．Imagepreprocessingisfirstadopted，whichisimplementedbyTop—Hattransform，openingandclosingoperations．ConnectedcomponentsanalysisisthenperformedtOdetectca

4、ndidateregions．Atlast，thereallicenseplateareaisobtainedaccordingtotheEulernumberofcandidateregions．Experimentsshowthatitcanrealizethefastsearch，andlocationofthecomeranglesofthelicenseplateandsegmentthelicenseplatefromthecompleximage．Keywords：licenseplaterec

5、ognition；licenseplatelocation；morphology；topology摘要：车牌定位在车牌自动识别中起着非常重要的作用，定位准确度直接影响车牌识别的正确率。文中使用了数学形态学和几何拓扑学相结合的方法对车牌区域进行定位提取。该方法首先采用Top—Hat变换以及开、闭运算对抓拍的车辆图像进行预处理；然后采用连通体态分析法(CCA)对图像进行粗定位；最后对计算得到的车牌候选区的欧拉数进行判别，最终提取真正的车牌区域。实验证明该方法能够很好的对牌照区域顶角进行快速搜索定位，将牌照从复杂背

6、景图像中分割出来。关键词：车牌识别；车牌定位；数学形态学；几何拓扑学DOI：10．3778／j．issn．1002-8331．2008．14．056文章编号：1002-8331(2008)14-0198-04文献标识码：A中图分类号：TP391l引言车牌识别系统(LPR)在智能交通系统中占有非常重要的地位。车牌定位技术是整个LPR系统的关键，其定位准确度直接影响后面牌照的字符分割与字符识别的准确性。目前国内外许多学者对汽车牌照自动识别进行了大量的研究，其主要途径是采用计算机图像处理技术对车牌的图像进行分析，自

7、动提取车牌信息，确定汽车牌号。文献[1]提出了一种基于图像分割技术的滑动同心窗和拓扑学相结合的方法，来实现车牌定位，这种方法在特定条件下取得了比较好的效果，车牌定位准确率达到90％一95％，但是该方法不适宜处理复杂背景的图像，而且在车牌区域细定位时算法复杂，影响快速定位。文献[2]利用图像中的颜色分量，分别使用了以Hough变换为基础，以HLS彩色模式为基础的车牌识别系统，识别率也很高，但是由于中国车牌根据车辆用途的不同车牌背景及字符的颜色不同，分类比较复杂，所以基于图像色彩进行车牌定位的算法要求复杂，而且当

8、车身与车牌颜色相近，或车牌污染严重时会大大降低定位准确率。文献[6]仅采用了数学形态学方法进行车牌定位，该方法对于单一背景及车牌区域特征明显的图像有很好的效果且方法简单，但是对于复杂背景下以及有文字干扰的车辆图像有很大的局限性，车牌定位准确率不高。本文采用了数学形态学与几何拓扑学相结合的快速定位提取方法。其处理流程图如图l所示，该方法基于汽车牌照开。黠，H，纛，H。篇，H全淼。一摩图1车牌定位提取流