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时间:2019-03-08
《安徽省农村金融发展与农民收入增长关系的实证研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得亩鼬亢学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料.与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者鲐葛孱签字日期.沙多年6月易日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解彦绺六序有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借
2、阋.本人授权度脚以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:爹厣签字日期:泸哆年参月莎日学位论文作者毕业去向:工作单位.o通讯地址:导师签名:签字日期:电话:邮编:勿纺鹚年易跫{6日摘要安徽省是全国农业大省,农业人口占全省人口较大比重。改革开放以来,安徽省的经济一直保持着快速的增长。但是,在安徽省经济发展及城市化进程中,“三农”问题一直没有得到解决,农民收入增长缓慢。农村金融作为农村经济发展中
3、最为重要的基本配置要素,无疑是解决“三农”问题,推动农村经济发展的关键。本文首先对金融发展与农民收入增长相关的理论及已有文献进行了归纳及评述,阐述了二者相互作用的机制。在此基础上,分析了安徽省农村金融现状以及现阶段存在的问题。在农村金融发展和农民收入增长相关理论的基础上,选取了农村金融发展与农民收入增长的相关指标,通过单位根检验、协整检验、及格兰杰因果检验等方法对安徽省农村金融发展与农民收入增长之间的关系进行实证分析。实证结果表明:安徽省农村金融发展与农民收入增长之间存在着一种长期的均衡关系,农村金融发展能够
4、促进农村经济增长。在数量分析的基础上,本文提出了促进安徽省农村金融进一步发展的政策建议:深化农村金融改革、改善农村金融环境、加强金融支农力度。关键词:农村金融;农民收入;正规金融AbstractAnhuiprovinceistheagriculturalprovince,agriculturalpopulationaccountsforalargeproportionoftheprovince’Spopulation.SinceChina'sreformandopeningup,theeconomyofAnh
5、uiprovincehasmaintainedrapidgrowth.But-withtheeconomicdevelopmentandurbanizationprocessofAnhuiprovince,thethreeruralIssuesproblemhasnotbeenresolvedandthefarmers’incomegrowthisslow.Ruralfinanceasthebasicconfigurationofthemostimportantelementsinruraleconomicd
6、evelopmentisthekeytosolvethethreeruralIssuesquestionandtopromoteruraleconomicdevelopment.Intheoreticalpart,somerelatedtheoriesandexistingliteratureaboutfinancialdevelopmentandeconomicgrowthandtheinteractionmechanismofthetWOarefirstlysummarized.Thentheauthor
7、reviewedthecourseofruralfinancedevelopmentinAnhuiprovince,po面outthecurrentsituationandexistingproblemsinthefinancialdevelopmentandeconomicgrowthofAnhuiprovince.Afterthat,wedesignedruraleconomicgrowthandruralfinancialdevelopmentindicatorswhichbasedOilthebasi
8、ctheoryaboutruraleconomicgrowthandruralfinancialdevelopment.ThroughtheanalysisoftheruralfinancialdevelopindexandtheruraleCOnOmiCgrowthindexinthemodelofunitroottest,cointegrationtestandGranger·causality
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