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1、烟叶结构和油分的近红外光谱预测烟草科技周汉平,王信民,宋纪真,蔡宪杰,奚家勤,尹启生T中国烟草总公司郑州烟草研究院烟草种植区划课题组,郑州高新技术产业开发区枫杨街2号oba450001ccoScien关键词:近红外光谱法;烟叶;结构;油分;预测模型ce&摘要:采用外观质量评价法给250个烟叶样品的叶片结构和油分赋值,而后用近红外(NIR)光T-1e谱仪在3500~12000cm波长范围对这些烟叶样品进行扫描,并采用偏最小二乘法建立了叶片chno结构和油分的NIR预测模型。结果表明:矢量归一法和乘法散射校正法分别适合建立烟叶logy-1-1-1叶
2、片结构模型和油分预测模型;在4246~4601cm和6098~9222cm、4246~5450cm和-16098~7502cm波长范围内扫描建立的叶片结构模型和油分模型的预测效果较好;烟叶结构模型和油分模型的阶数分别为13和16时,预测的准确性较高;通过调整模型参数可以提高模型的预测准确性;烟叶结构模型和油分模型的预测准确性分别为90%和77%左右。结构模型可用于烟叶结构的预测,油分模型有待于进一步改进。重中图分类号:TS412;TS442文献标识码:A文章编号:1002-0861(2006)01-0010-06要研究Pr
3、edictionofStructureandOilofFlue-curedTobaccowithNear-infraredReflectance报告ZHOUHAN-PING,WANGXIN-MIN,SONGJI-ZHEN,CAIXIAN-JIE,XIJIA-QIN,andYINQI-SSHENGcienZhengzhouTobaccoResearchInstituteofCNTC,Zhengzhou450001,ChinacePKeywords:Near-infraredreflectance(NIR);Tobaccoleaf;Structure;
4、Oil;PredictionmodelaperAbstract:Theleafstructureandoilof250samplesofflue-curedtobaccowerevaluedwiththeappear--1ancequalityevaluationmethod,thesampleswerescannedinawavelengthrangeof3500-12000cmwithnearinfrared(NIR)spectrometer,further,theNIRpredictingmodelsofstructureandoilof
5、tobaccoleaveswereestablishedwithpartialleastsquaremethod.Theresultsshowedthat:1)thevectornorma-lizationmethodandmultiplicationscatteringcorrectionmethodweresuitabletosettinguppredictionmod-200elsforleafstructureandoil,respectively;2)themodelsestablishedthroughscanningwithin
6、thewave-6年-1-1-1-1lengthrangesof4246-4601cmand6098-9222cm,4246-5450cmand6098-7502cm第1werebetterforleafstructureandleafoilpredictionrespectively;3)thepredictionaccuracywashigher期whentheranksofstructuremodelandoilmodelwere13and16,respectively;4)thepredictionaccuracy总第ofthemodels
7、couldbeimprovedbyrectifyingthemodelparameters;5)thepredictionaccuraciesof222期基金项目:郑州烟草研究院院长基金资助项目(042003C090)近红外光谱分析在烟叶外观质量鉴定中的应用研究。作者简介:周汉平(1971-),学士,中国烟草总公司郑州烟草研究院工程师,主要从事烟叶仓贮和烟叶化学成分分析工作。E-mail:zhouhp1@sohu.com电话:0371-67672317收稿日期:2005-08-15责任编辑:刘立全E-mail:llq@tobacco
8、info.com.cn电话:0371-67672637structuremodelandoilmod
