蚕豆微核检测技术在制浆造纸废水生物危害性测试上的应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.com蚕豆微核检测技术在制浆造纸废水生物危害性测试上的应用宋虹刘明友(华南理工大学造纸与污染控制国家工程研究中心，广州，510640)摘要：介绍一种新兴的适用于制浆造纸废水的生物危害性监测的技术一蚕豆根尖微核检测技术。蚕豆根尖微核检测技术是对环境有毒物反应更灵敏的一种监测方法，对于水体中痕量有机物污染的防治工作有重要的意义。关键词：蚕豆；微核；生物危害中图分类号：x793文献标识码：A文章编号：1671—4571(2006)04-0029-03近年来，随着对环境的重视，人们对制浆造纸废可能产生的影

2、响，以短期暴露效应表明受试物的毒水的环境已不仅局限于考虑悬浮物、化学耗氧量及害性。李政一，丁来保’等曾做过相关研究。鱼色度等物化指标上了，而且进一步关注其中的毒性类急性毒性测试周期较长，且鱼类个体难免存在个物质。目前我国正处于耗氧有机物和富营养物质的体差异，易受外部干扰因素影响，使误差难以避免，污染防治阶段⋯，而另有一部分有机污染物虽在环工作量也很大。蚤类繁殖快，生活周期短，培养简境中浓度很低，属痕量和超痕量级，但由于其难降解便，对许多毒物敏感，因此也被世界各国广泛使用于或能在生物体内富集等性质，对人体健康和生态系水生生态毒理学研究。伏斯

3、，魏尔林和王曾经利用统有严重危害。世界发达国家正面临着这个问题，水蚤测试了c段和E段废水对其毒性的影响。我们在解决了耗氧有机物污染之后，也会将重点转蚤类活动抑制试验最大的缺点就是试验周期较长，向痕量有毒有害有机物污染的防治。水质监测方法操作手段繁琐，工作量大，且在实际应用中受外界条可以基本分为物理化学方法和生物监测方法。痕量件的影响较大。发光细菌作为毒性检测的生物学方有机物的危害大，含量低，如果采用理化方法监测，法，是一种20世纪70年代末才发展起来的新兴方需要很精密的仪器和精湛的技术才能准确测定其含法，因其简便、快速且成本较低而日益受到

4、重视。方量，投资很大。如果采用生物毒性或危害性监测，利战强，赵毅红等曾利用发光细菌测量造纸废水用一些反应灵敏的生物反映来表述其毒性及危害，毒性。不仅能更直观的体现各种污染因素特别是痕量有机发光菌法、鱼类和蚤类急性毒性试验技术在环污染物对环境作用的综合效应，也不需要大量昂贵境污染物毒性测试和评价方面各有所长。利用细菌精密的仪器。蚕豆微核检测技术是一种新兴的适用来监测环境污染物毒性的方法相对于鱼类和蚤类试于造纸废水综合毒性检测的生物危害性监测方法。验比较快速、简便、灵敏，在污水毒性测定中应用广生物监测方法包括了水生生物群落的测定，水泛。鱼类、

5、水蚤类急性毒性试验与人类相关性较好，中的细菌学测定，急性生物毒性测定和生物危害性但操作手段繁琐，工作量大，耗时相对较长，实际应测定。常用的鱼类急性毒性实验、蚤类活动抑制试用中受外界因素影响较大。验、发光细菌试验等，都属于急性生物毒性的测定和2蚕豆微核检测技术及其最新发展评价。蚕豆微核检测技术属于生物危害性测定，直接反应了污染物致癌，致畸，致突变的危害性。2．1微核测定技术微核是染色体畸变类型之一，往往是细胞经辐1急性生物毒性监测方法射或化学药物的作用，由有丝分裂后期散失着丝粒鱼类急性毒性试验可以评价受试物对水生生物的染色体片断产生的。微核

6、测定技术是一种遗传毒作者简介：宋虹，女，硕士研究生，主要从事造纸与污染控制技术的研究。PaperScience＆Technology2006Vo1．25No．429维普资讯http://www.cqvip.com理方面的短期致突变的试验方法，可用于化合物致2。3蚕豆微核技术评价水质污染程度的指标突变性检测、环境污染监测、新药试验及癌症前期诊2．3．1微核率(MCN％或MCN％o)断等方面，具有敏感度高、快速、经济、不需精尖设备MCN％o=测试样点观察到的MCN数／测试样和深湛技术的优点。点观察到的细胞数×1000％o微核实验最初是利用哺乳

7、动物的骨髓细胞或外MCN％o在3％0以上为重污染；30～18％0为中度周血细胞等作为试验材料，美国西伊里诺大学马污染；18—9％0为轻污染；10％o以下为基本没有污染。德修教授首先利用生长于美国的紫露草花粉母细胞2．3．2污染指数(PI)的MCN的数量作为测定环境污染的指标。从而建水质污染指数=样品实测MCN％o平均值／对照立了利用植物微核监测环境污染的新方法，植物检组MCN％o测系统与哺乳动物一样，可以反映真核生物的细胞PI平均值在0—1．5为基本没有污染；1．5—遗传效应，且植物具有易栽培、易取材、费用低及处2．0为轻污染；2．0—3

8、．5为中污染，3．5以上为重污理时间短等优点。1982年，Francesca和MaTe—染。用“污染指数”来表示水质污染程度，可大大简Hsiu建立了蚕豆根尖微核技术。蚕豆是经典的遗化数据的统计