智能视频分析技术发展趋势

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1、智能视频分析技术发展趋势万方数据>>基于各智能分析技术厂家在商业化应用中的不断尝试，笔者认为当前以及今后一段时间智能视频分析技术的发展趋势可以概括为“四化一结合"，即易用化、高清化、平台化、行业化和与传统视频处理技术结合。■张文聪蔡巍伟浦世亮刖昌高清化、网络化和智能化是目前视频监控技术的主要发展趋势，其中智能化是指利用智能分析算法对视频数据进行处理，提取其中有价值的信息，并以报警等方式向使用者提示关键信息，从而提升视频监控系统的智能化程度和实际使用价值。智能视频分析技术能够将视频监控从传统的“被动监控”转变成智能化的“主动监控”，并且能够将使用者从单调枯燥的监控

2、T作中解脱⋯来和避免监控时间长导致注意力下降的问题，实现24小时全天候监控，故而受到越来越多的使用者的关注和重视、发展现状智能视频分析技术是在视频监控数字化进程中逐渐得到实际应用的，至今已有超过lo年的发展历程。但是，就目前的智能视频分析技术发展水平和实际使用情况来看，智能视频分析技术仅在银行、交通、司法等部分行业取得了较小规模的应用，并且更多的时候仅仅作为项目的亮点演示之用。可以说，智能视频分析技术的市场还没有真正拓展开来，其主要原因在于用户对智能产品的认知及需求与智能产品所能实现的智能程度存在较大偏差，而部分厂商为了占有市场所采取的夸大性能的宣传方式使得这一

3、问题更加突m。从智能视频分析技术的长远发展看，相关智能产品的厂家应当立足当前能够达到的技术水平，提升产品对不同场景的适应性和鲁棒性．并且简化产品的设置，提升易用程度，给客户带来真正的便捷和价值，逐渐改变用户对智能程度的预期，最终使智能视频分析技术真正得到广泛应用，成为视频监控技术的又一次变革。发展趋势基于各智能分析技术厂家在商业化应用中的不断尝试，笔者认为当前以及今后一段时间智能视频分析技术的发展趋势可以概括为“四化一结合”，即易154第四届中国智能运输大会暨第二届深蜘『国际智能交通与卫星导靛位置服务展览会但013526—528深圳会展中心}wwwns。expo

4、com用化、高清化、平台化、行业化和与传统视频处理技术结合。易用化繁琐的参数设置过程是目前阻碍智能视频分析技术广泛应用的重要内在因素之一。智能视频分析技术的首要发展方向是让智能产品更加易用化，只有具备易用化特征的智能产品才具备大规模推广的可能性。易用化主要体现在如下两点：第一，采用友好的用户界面，即简化配置过程并采用合适的提示帮助用户理解参数配置的要求和操作方法，采用更加方便的报警处理机制和查询方式，最终使用户能够不需要专业背景知识或者培训就可以直接轻松使用智能设备。第二，智能视频分析技术应能够自应适应更为复杂和多变的场景，这对各智能视频分析的厂商应不断完善核心

5、算法提f{{了更高层次的要求，如通过研究背景建模、目标检测跟踪及目标识别等相关核心算法的增量式学习机制．从而万方数据提高周界防范、自动跟踪、人脸识别等智能分析技术在各种监控场景下，如低照度，高扰动环境下的自适应能力。高清化随着视频监控系统的高清化，智能视频分析技术也将由标清进入高清时代。高清化的视频图像。在赋予智能视频分析更多信息和研究内容的同时．也对智能分析算法以及处理器的运算性能也提出了更高的要求。具体表现如下：l、高清视频图像为智能视频分析提供更多的图像细节，有利于进一步提高智能视频分析算法的准确性和稳定性，并可对视频图像进行更高层次的智能分析。例如基于标

6、清视频的智能分析技术只能对50米之内的目标进行检测和识别，而基于高清的视频图像则可以实现对100米以外甚至更远处的目标进行分析。2、由于高清视频所带来的带宽及存储压力，智能视频分析技术将在高清监控系统中发挥更大的作用。通过对前端高清视频的智能分析，智能设备直接提取其中有价值的数据进行存储，如根据智能报警事件进行有选择的录像存储，将大大降低原始高清视频数据的传送及存储的需求。3、随着视频图像分辨率的提高，智能视频分析占用的计算及内存资源将会大幅提升，这对智能设备的性能需求将会是一个重大的挑战。同时也将促成智能视频分析技术通过嵌入式芯片方式直接集成到前端设备，或者采

7、用云计算技术来实现智能视频分析等全新应用模式的发展。平台化就目前而言，主流的智能视频分析技术主要应用于视频信号的实时报警分析，智能分析技术还并未很好地融人到监控系统中。随着用户对视频监控系统投入的加大，以及应用和依赖程度的加深，单一或者基本的智能分析功能将不能满足用户的实际需求，未来对于特定的用户，异常行为分析、关联跟踪、视频检索等高级智能分析将进一步得到应用，多种传感器以及与电子地图、综合调度系统等其他技术的融合也会进一步加强，具体如下：(1)利用多传感器融合技术可以进一步提高智能视频分析技术的可靠性，例如在视频分析过程中可以结合音频信号处理及分析技术，可以提

8、升打架斗殴等异常行为事件