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时间:2019-03-08
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1、第41卷第1期信息与控制Vol.41,No.12012年02月InformationandControlFeb.,2012DOI:10.3724/SP.J.1219.2012.00095自主空中加油多摄像机近距相对导航与控制郭军1;2,董新民1,王龙1,成万舟3(1.空军工程大学工程学院,陕西西安710038;2.93716部队57分队,天津301716;3.93735部队司令部,天津301716)摘要:针对伸缩套管方式下自主空中加油(AAR)对接与位置保持过程,提出了一个基于多摄像机系统(MCS)的相对导航与控制方案.该方案中的位姿估计算法通过结合3D-3D位姿估计技术和
2、N点透视技术,能够充分利用多摄像机系统的宽视野和冗余测量信息.使用卡尔曼滤波算法对视觉估计数据进行滤波,并与速度测量数据进行融合,以提高视觉导航算法的精度和鲁棒性.为抑制外部风扰动,设计了一个基于动态对策理论的最优相对轨迹跟踪控制律.仿真结果表明提出的方案能够满足空中加油要求.关键词:多摄像机系统;位姿估计;自主空中加油;卡尔曼滤波;动态对策中图分类号:V249.1文献标识码:A文章编号:1002-0411(2012)-01-0095-07RelativeNavigationandControlofMulti-CameraSystemsinCloseProximityfor
3、AutonomousAerialRefuelingGUOJun1;2,DONGXinmin1,WANGLong1,CHENGWanzhou3(1.EngineeringInstitute,AirForceEngineeringUniversity,Xi’an710038,China;2.57Detachment,93716Troops,Tianjing301716,China;3.Command,93735Troops,Tianjing301716,China)Abstract:Arelativenavigationandcontrolschemebasedonmulti-
4、camerasystems(MCSs)ispresentedfortheprocessesofdockingandpositionholdinginautonomousairrefueling(AAR)missionusingboomandreceptaclesystem.Byintegrating3D-3Dposeestimationtechniqueandperspective-N-pointtechnique,thewidefieldofviewandtheredundantmeasuredinformationofMCSsarefullyutilizedbythesc
5、heme.ThedataestimatedbyvisionsystemarefilteredbyKalmanfilteringalgorithmandfusedwithvelocitymeasurementstoincreasetheaccuracyandtherobustnessofvisionnavigationalgorithms.Toreducetheeffectofwindturbulence,anoptimalrelativetrajectorytrackingcontrollawisdesignedbasedonthetheoryofdynamicgame.The
6、resultsofsimulationshowthattheproposedschemecanmeettherequirementsofaerialrefueling.Keywords:multi-camerasystem;poseestimation;autonomousaerialrefueling;Kalmanfiltering;dynamicgame1引言(Introduction)可能因为单摄像机的视野有限或加油伸缩套管的遮挡,不能观测到加油机特征点而导致较大的测量误针对无人机(UAV)普遍存在的载重小、油量差.多摄像机系统(MCS)通过使用更多的摄像机少的缺点,许
7、多国家开始研究自主空中加油(auto-提高视觉系统的视野,既可利用多视角得到物体的nomousaerialrefueling,AAR)技术[1],以期通过空完整信息,又可利用冗余测量信息提高系统对噪声的鲁棒性[7-8].因此,本文针对伸缩套管加油方式,中加油来增加UAV的航程与留空时间.为实现自主空中加油,UAV必须具备近距相对导航能力,以实设计一个基于多摄像机系统的视觉相对导航与控制现UAV与加油机的对接与位置保持.国外研究机方案.通过结合3D-3D位姿估计问题和N点透视构对基于机器视觉的AAR相对导航技术进行了
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