天津市能源消耗碳足迹影响因素研究

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1、天津市能源消耗碳足迹影响因素研究StudyonInfluencingFactorsofCarbonFootprintofEnergyConsumptioninTianjin一级学科：管理科学与工程学科专业：管理科学与工程研究生：林涛指导教师：赵涛教授天津大学管理与经济学部独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志

2、对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要在2009年的哥本哈根全球气候变化大会上，中国政府作出承诺

3、：到2020年，单位GDP的碳排放量相比2005年下降40%-45%。这体现了我国作为一个大国的责任感。但是，目前我国处于城市化、工业化迅速发展的阶段，完成这样的减排目标有很大的挑战性。这就要求全国每个省区都积极行动，为实现碳减排目标而努力。天津市是中国的经济重镇，也是碳排放大户。天津碳减排的效果对于我国能否实现碳减排的目标具有重要的影响。本文针对天津市碳足迹的影响因素进行深入研究，为天津市制定减排政策，实现碳足迹的降低提供理论依据。主要研究内容如下：（1）基于LMDI法的天津市能源消耗碳足迹影响因素分解。首先，

4、核算出天津市2001—2009年的能源消耗碳足迹，进而计算出天津市碳足迹生态压力，并对碳足迹生态压力进行分析。然后建立LMDI模型对天津市三大产业以及34个工业部门进行因素分解，将碳足迹的变化分解为碳足迹因子、能源强度、能源结构、经济结构、经济发展五个因素，通过对因素分解结果的分析确定各个因素对碳足迹变化的作用，结果表明经济发展是天津市碳足迹增加最主要的促进因素，能源强度是最主要的抑制因素。（2）基于CDM和GFI法的天津市能源强度因素分解。由前一章的结论可知，能源强度是天津市碳足迹增加最主要的抑制因素。为了实现

5、天津市的碳足迹的降低，就要充分发挥能源强度对碳足迹增长的抑制作用，这就需要充分了解能源强度的影响因素。本文首先分析了CDM法和GFI法的特点，然后利用CDM法将2001—2009年天津市三大产业能源强度的变化分解为结构份额和效率份额，利用GFI法将天津市工业能源强度分解为技术进步、能源结构和产业结构，结合两种方法的计算结果可知：对于三大产业，技术进步是能源强度下降的最主要的促进因素，而产业结构是最主要的抑制因素；对于工业，对能源强度变动的影响作用由大到小依次是技术进步、产业结构、能源结构。（3）基于VAR模型的碳

6、足迹影响因素的动态作用分析。根据VAR模型构建的要求，对碳足迹以及因素分解方法分解出的能源强度、能源结构、经济结构进行平稳性检验和协整检验；检验通过后构建碳足迹与这三种影响因素的VAR模型,并利用脉冲响应函数与方差分解方法分析能源强度、能源结构、经济结构对碳足迹的长期动态作用。分析结果显示，能源强度、能源结构、经济结构三种因素对碳足迹的长期解释性较强，存在长期的影响作用。关键词：碳足迹；对数平均Divisia指数法；完全因素分解-广义费雪指数法；结构向量自回归模型；能源强度。ABSTRACTOntheUNFram

7、eworkConventiononClimateChangeinCopenhagenin2009,ChinesegovernmentpromisedthatthecarbonemissionintensityofChinain2020wouldbereducedby40%-45%comparedwiththecarbonemissionintensityin2005.Thisreflectsoursenseofresponsibilityasabigcountry.However,Chinaisinthestag

8、eofrapiddevelopmentofurbanization,industrialization.Sotheemissionreductiontargetwouldbeverychallenging.Everyprovincehastocarryoutpositiveactionstoachievethecarbonreductiontargets.Tianjini