基于细粒度观点搭配汽车产品评论情感分析

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1、2018届硕士学位论文基于细粒度观点搭配汽车产品评论情感分析作者姓名岳洋指导教师牛奉高副教授学科专业应用统计研究方向情感分析培养单位数学科学学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文基于细粒度观点搭配汽车产品评论情感分析作者姓名岳洋指导教师牛奉高副教授学科专业应用统计研究方向情感分析培养单位数学科学学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster'sDegree,ShanxiUniversity,2018SentimentAnalysisofAutomobileProductRev

2、iewsbasedonFine-GrainedOpinionPairsStudentNameYangYueSupervisorAssociateProf.Feng-gaoNiuMajorAppliedStatisticsSpecialtySentimentAnalysisDepartmentSchoolofMathematicalSciencesResearchDuration2016.09-2018.06June,2018目录中文摘要................................................................

3、.......................................................IABSTRACT................................................................................................................III第一章引言....................................................................................................

4、.............11.1研究背景和意义............................................................................................11.2国内外研究动态............................................................................................31.2.1要素级情感分析的研究现状...............................................

5、..............31.2.2主题模型研究现状.............................................................................41.3本文的研究内容............................................................................................51.4本文的结构安排.................................................................

6、...........................6第二章数据采集与资源构建.....................................................................................72.1评论数据采集................................................................................................72.2评论数据处理...........................................

7、.....................................................82.2.1评论数据预处理.................................................................................82.2.2评论数据分词.....................................................................................92.3情感词典的构建.............................

8、............