基于微博的情感-分析关键技术-研究

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1、万方数据II万方数据AbstractResearchonSentimentAnalysisandOpinionMiningofWeiboCandidate:JuYu,Supervisor:Prof.QiaoWANGSchoolofInformationScienceandEngineering,SoutheastUniversity,ChinaAftersteppingintotheeraofmobileinternet,peoplearebecomingmorewillingtosharetheiropinionsandlifeexperienceswithothersthroughint

2、ernet.Meanwhile,itresultsinanexplosiveaccumulationofsubjectiveinformationonsocialnetworkslikeWeibo.Andinthiscontext,thesentimentanalysisofWeibokeepsbothgreatsocialandcommercialvalues;asforgovernors,itCanfacilitatetheirunderstandingtowardspublicopinions;whileformerchants,ithelpsthemtofollowupconsume

3、rs’attitudes.HereIaimtodevelopasetofmethodsforsentimentanalysisandopinionminingofWeibo.Myworkmainlycomprisesfourparts,i.e.unknownwordsrecognition,Weibocorpuspre-processing,sentimentlexiconsextensionandalgorithmsforsentimentanalysis.Throughthework,wehavesignificantlyimprovedtherecognitionrateofthewo

4、rdsegmentationsystem.Andasentim、entlexiconforWeibowasbuiltbyus.WehavealsoconstructedintelligentminingmethodforthesentimentpolarityanalysisofWeibo.Finally,weachievedtobuildupaproto—systemforthesentimentanalysisandopinionminingofhottopicsonWeibo.Andthroughitwecangetthesentimentpolarityoftopics,aswell

5、asacquiretherealopinionsofWeibousers.Inthispaper,wefirstgiveabriefintroductiontothecurrentstudyofsentimentanalysisandopinionmining,anditssocialandcommercialvalue.AfterthedissectionofthelinguisticcharacteristicofcontentonWeibo,weevaluatedtheeffectivenessofdatapre—processingmethodsandalgorithmsforsen

6、timentanalysisofWeibo.Ondatapre—processing,weprovideanalgorithmforunknownwordsrecognitionwhichbasedonco-occurrencefrequency,anditcaneffectivelyrecognizeunknownwordsfromWeiboandimprovetheperformanceofwordsegmentationsystem.Thesentimentlexiconsexpansionisstartedbypre—processingofWeibocorpusbasedonthe

7、wordsegmentationsystem.Andthenistheclarificationofroughdatatomakeitwellstructured.Eventuallyweexpandtheprimarysentiment1exiconsbasedonwell.processeddata.Andinthisprocess,wehavecomparedtheadvantagesanddisadv

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