基于集对分析的高新技术企业r&d人员绩效评价研究

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1、西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：Z壁蚣日期望!蔓：!!!关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：

2、研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密，在一年解密后适用本授权书。本人签名：丕盐生导师签名：乏丝盈日期：卫!乌。!!兰里日期：丛f!12：丝摘要高新技术企业R&D活动通常被看作是企业价值创造和竞争力提升的重要来源，也是科技创新的核心组成部分，其中R&D人员正是R&D活动的主体力量，是企业保持

3、可持续发展和技术、质量创新的力量源泉。提高R&D人员的个人绩效从而提升R&D活动整体绩效是高新技术企业最关心的问题之一。为此，有必要建立一套公平的、提高R&D人员整体满意度的绩效评价体系。本文针对R&D人员特点以及对一线R&D人员的问卷调查分析展开研究，主要工作如下：1．设计高新技术企业R&D人员绩效评价指标体系；根据高新技术企业特点及R&D人员特质，采用因子分析方法确定R&D人员的绩效评价体系包括岗位胜任力因素、内部业绩因素、外部业绩因素、成长因素等四个方面，并用变异系数法确定各层次指标权重。2．建立基于集对分析的R&D人员绩效评价模型。采用集对分析的方法及360。评价方法

4、，建立了基于SPA的R&D人员绩效评价模型，介绍了具体操作步骤，将定性结果定量化。并在实证分析中将评价模型具体实施。3．提出高新技术企业R&D人员绩效评价存在问题及对策；采用相依样本T检验的方法，将评价指标的重要性与实践性进行比较，发现存在差距及问题并提出相关对策。关键词：R&D人员绩效评价因子分析集对分析相依样本T检2基于集对分析的高新技术企业R&D人员绩效评价研究ABSTRACTHigh．techtechnologyenterpriseR&DactivityisusuallyregardedaSailimportantsourceofvaluecreationandcom

5、petitiveness．R&DpersonnelarethemainpowerofR&Dactivity,butalsoarethecorepartofsustainabledevelopmentandtechnology-qualitycreation．Oneofthemostconcernissuesofhigh-techenterpriseISR&DactivitytotalperformanceimprovedbyR&Dpersonnelperformanceimproved·Therefore．itisIlecessarytoestablishasetofperf

6、ormanceevaluationsystem，forR&Dpersonnel，whichisfairandsatisfactoryimproved．BasedonthespecialtyofR&Dpersonnelandthequestionnairesurvey,themainresearchesareasfollows：1．ThesvstemofperformanceevaluationindexforR&Dpersonnelinhigh-techenterprisesissetup．Intermsoffeaturesofthehigh-techfirmsandR&Dp

7、ersonnel，thepaperarguesthatthecontentinvolvedinperformanceevaluationincludespostcompetencYfactor,innerperformancefactor,externalperformancefactorandgrowthfactor．Meanwhile，figureouttheweightofdifferenthierarchiesbyCV．2．ThemodelofperformanceevaluationforR&