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时间:2019-03-08
《考虑碳排放的带时间窗约束的果蔬物流车辆路径优化研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:F25310710-2015123034硕士学位论文考虑碳排放的带时间窗约束的果蔬物流车辆路径优化研究苏江萍导师姓名职称马天山教授申请学位类别硕士学科专业名称物流工程与管理论文提交日期2018年4月12日论文答辩日期2018年6月9日学位授予单位长安大学VehicleRoutingOptimizationofFruitandVegetableLogisticsConsideringCarbonEmissionswithTimeWindowConstraintsADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandid
2、ate:SuJiangpingSupervisor:Prof.MaTianshanChang’anUniversity,Xi’an,China摘要随着我国农业结构的调整和居民消费模式的转变,我国果蔬市场呈现出供需两旺的局面,果蔬物流活动日趋频繁,果蔬物流配送凸显的问题更加显著。针对当前巨大的环境压力,绿色物流渐渐成为物流研究领域的焦点;同时,基于配送商品的独特属性,在配送过程中会产生较大损耗。如何结合果蔬农产品物流的特点及对配送的要求使用科学的模型和方法解决这些问题,是目前果蔬物流配送领域亟待解决的一项重大难题。车辆路径问题作为改善物流系统的主要方法,通过优化配
3、置物流资源,能有效减少碳排放、果蔬农产品的损耗和物流成本,提高客户满意度。为此,从理论研究和实际应用的角度出发,对考虑碳排放的带时间窗约束的果蔬物流车辆路径优化问题进行选题研究。本文的主要研究工作及成果如下:首先,基于现有国内外研究成果,建立了果蔬配送的碳排放计量模型,并引入碳税机制,将碳排放量转化为碳税成本;同时构建了指数速度变质的果蔬农产品的货损成本函数,在此基础上,对考虑碳排放的带时间窗约束的果蔬物流车辆路径问题进行简单描述和相关假设,构建了最低配送综合成本的数学优化模型。其次,针对该模型复杂性的特点,本文选取了遗传算法对其求解,为了避免算法早熟收敛的现象
4、,因此改进了种群初始化、选择算子等阶段,并设计了改进后的遗传算法。最后,基于算例运用MATLAB编程对所构建的数学模型和改进后的遗传算法进行求解和仿真分析,获得最优的车辆路线配送方案,检验了所构建的模型和设计的算法程序的正确性。通过对改进前后遗传算法、碳排放因素和时间窗因素进行仿真分析,验证改进后遗传算法对求解该复杂模型有很强的适用性,同时检验了目标之间的相互制约关系以及会对配送方案产生影响,进而证明了模型和算法的有效性及实用性。本文不仅扩展了对传统车辆路径问题的研究,而且是绿色物流的一个分支和方向,可以为果蔬配送企业实施低碳运输提供重要的决策支撑。关键词:碳排
5、放,时间窗,果蔬农产品,车辆路径,遗传算法iAbstractWiththeadjustmentoftheagriculturalstructureandthechangeoftheconsumptionpatternoftheresidentsinChina.Themarketoffruitandvegetableinourcountrypresentedthepositivedevelopmentsituationwhichthesupplydemandarebothprosperous.Fruitandvegetablelogisticsactivities
6、arebecomingmoreandmorefrequent.Theproblemsofthedistributionoffruitsandvegetablesareparticularlyprominent.Facingenormousenvironmentalpressure,greenlogisticshasgraduallybecomeahottopicinthefieldoflogisticsresearch.Meanwhile,basedontheparticularityofdistributiongoods,therewillhavegreatl
7、ossindistribution.Vehicleroutingproblemisthemainmeansoflogisticssystemoptimization.Throughrationalallocationoflogisticsresources,wecaneffectivelyreducecarbonemissions,lossoffruitandvegetableagriculturalproductsandlogisticcostandprovidecustomersatisfaction.Therefore,theproblemofvehicl
8、eroutingopti
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