基于维基百科的多文档自动摘要系统研究

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1、第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractCorrespondingwiththerapiddevelopmentoftheInteract，wearesurroundedbyanimmenseseaofinformation．Howtogetaccurateandvalidinformationfromthisvastinformationseaisanimportantworkininformationextraction．AspecificsearchengineCallnotsatisfytheactualapplicationsSOfar．Multi-documentsumma

2、rizationisanimportantbranchofNaturalLanguageProcessing．ItCanprovidea埘l-informationandeoneisedocumentfromasetoftopicrelateddocuments，andhelppeoplegetinformationeffectively．Takingthe搦C2009UpdateSummarizationsubtaskastheexperimentalbackground,wecompletethedesignandimplementationofamulti—documentsummari

3、zationsystembasedonWikipedia．Thesystemsortssentencesaccordingtothecombinationoffoursentence—orientedfeatures，sentenceTF木IDF，sentenceposition，sentencesimilarityandsentencelength．Andthen，weputWikipediaintousetofilterunnecessarysentences．Atlast，salientsentenceswillbeextractedtogeneratethesummary．Inthis

4、Paper，weevaluatethefinalgeneratedsummarieswithROUGE．andtheexperimentresultsshowthattheWikipediaCanimprovethequalityofthefinalsummarytoaconsiderableextent．Keywords：Multi—DocumentSummarization；Wikipedia；SentenceExtraction；"IF}IDF-t，0t}，，◆，l}．●武汉科技大学硕士学位论文第1II页目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．IAbstract．．⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯．．．⋯．．．．⋯⋯⋯．．．．⋯．⋯⋯．⋯．．⋯．．．．⋯．．．⋯．⋯⋯．．⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯．．．⋯．．．⋯．．．．．II第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。11．1研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．2自动摘要研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．3基于维基百科的自然语言处理研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31．4本文研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51．5本文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5第二章自动摘要原理和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．1自动摘要的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．2多文档自动摘要的基本路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．2．1句子相似度的计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．2．2摘要句的抽取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．82．2．3摘要句的排序⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯102．3自动摘要的评测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯lO2．3．1内部评测方法⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一102．3．2外部评测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．12第三章基于维基百科的多文档自动摘要系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯133．1语料预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯143．2特征选择与计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯143．2．1句子TF*IDF⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯