基于ontology的信息检索系统的研究

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1、～坦j!三些盔堂堡主兰丝迨苎的参数‘2。查全率是检索出的相关文档数与文档集中所有的相关文档数的比率。对于Web信息检索系统来讲，因为对于一个查洵总能返回很多信息，查全率一般不成问题。没有一个Web信息检索系统能够搜集到所有的Web网页。】，查全率很难比较，因此衡量Web信息检索的性能时，查全率很少使用。查准率是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率。一般来说，查准率很少能够达到100％。对于一个信息检索系统来讲，查全率和查准率不可能两全其美。查全率高时，查准率低。为了达到很高的查全率，需要使用限制较弱的检索条件，这样查准率不高，反之亦

2、然。较好的做法是对查全率与查准率两种骂求采取中庸态度，即采用中间程度的检索条件，这样可以得到一种中间最优效果。3．信息检索技术的分类(1)全文检索(TextRetrieval)全文检索就是把用户的查询请求和全文中的每一个词进行比较，不考虑查询请求和文件语义上的匹配。缺点是虽然可以保证查全率，但是查准率大大降低。(2)数据检索(DataRetrieval)数据检索是查询要求和信息系统中的数据都遵循一定的格式，具有一定的结构，允许对特定字段检索。需要有标识字段的方法。其缺点是性能取决于所使用的字段标识方法和用户对方法的理解，具有很大的局限性，

3、支持语义匹配的能力较著。(3)知识检索(KnowledgeRetrieval)知识检索是基于知识的、语义上的匹配，在查准率和查全率上有更好的保证。是信息检索的重点，特别是面向web信息的知识检索的重点。卜1—2Ontology的定义Ontology是一个哲学上的概念，用于描述事物的本质，在近一、二十年，Ontology已被计算机领域所采用，用于知识表达、知识共享及重用，许多学科和研究领域都在使用“本体”这个术语，但存在不同的定义。1．哲学中Ontology的含义Ontology是西方哲学特有的一种形态，人们把它当作从帕拉图到黑格尔的西方传

4、统哲学的主干或“第一哲学”，这就意味着它是各个哲学分支的理论基础，是理论中的理论，哲学中的哲学。从Ontology的发展形态看，它是把系词“是”以及分有“是”的种种“所是”(即存在)作为范畴，通过逻辑的方法构造出来的先验原理体系。“是”是西方哲学中最抽象，最普遍的范畴，存在和本质是“是”是有区别的，Ontology中的“是”的意义就是它的逻辑规定性，这是Omology语言与日常语言的一个根本区别。日常语言中的词或概念归根结蒂是经验的：它或是指示一个经验中的对象或者是主观心态的描述，而Ontology的语言则是通过其范畴的逻辑规定性而使“语

5、言”变成了某种独立的特殊王国，这就是Ontology哲学的语言秘密，Ontology“通过词的形式具有自身的内容”，Ontology语言的这一特性，同Ontology的特殊思想方式是一致的，它是一种纯粹的思想哲学。第一位为Ontology下定义的是德国哲学家沃尔夫，他认为：“Ontology论述各种抽象的，完全普遍的哲学范畴，在这个抽象的形而上学中产生偶性、实体、因果现象等范畴。”所以，Ontology是靠从概3的参数[21o查尘率是检索出的相关文挡数与文档集中所有的相关文档数的比率。对于Web信息检索系统来讲，因为对于一个查陶总能返回很

6、多信息，查全率一般不成问题。没有一个Web信息检索系统能够搜集到所有的Web阿页”1，查全率根难比较，因此衡量web信息检索的性能时，备，垒=率很少使用。音准率是检索山的相关文档数与检索出的文档总数的比率。～般来说，查准率很少能够达到log％。对于一个信息检索系统来讲，查全率和查准率不可能两全其美。查全率高时，查准率低。为了达到很高的查垒率，需要使用限制较弱的检索条fl：，这样查准率不高，反之亦然。较好的做法是对查全率与齑准率两种要求采取中庸态度，即采用中间程度的检索条件，这样可以得到一种中间最优效粜。3．信息检索技术的分类(1)全文检索

7、(TextRetrleval)全文检索就是把用户的查询请求和仝文中的每～个词进行比较，不考虑查询请求和文件语义上的匹配。缺点是虽然可以保证杏全率，但是查准率大大降低。(2)数据检索(DataRetrieval)数据榆索是查询要求和信息系统中的数据都遵循一定的格式，具有一定的结构，允许对特定字段检索。需要有标识字段的方法。其缺点是性能取决于所使用的字段标识方法和用户对方法的理解，具自很大的局限性．支持语义匹配的能力较差。(3)知识检索(KnowledgeRetrieval)知识检索是基于知识的、语义上的匹配，在查准率和查全率上有更好的保证。

8、是信息检索的重点，特别是面向web信息的知识检索的重点。卜1—2Ont0109y的定义Ontology是一个哲学上的概念，用下描述事物的本质，在近一、二十年，Onlo

9、oBy己被计算机领域所采